En la industria de servicios financieros, la inteligencia artificial (IA) a menudo se promociona como una fuerza transformadora capaz de revolucionarlo todo, desde la participación del cliente hasta la detección de fraude. Sin embargo, a medida que el entusiasmo en torno a la IA continúa creciendo, también lo hacen los desafíos asociados con su implementación. Según la última encuesta global sobre IA de McKinsey, la adopción de la IA se está acelerando: el 72 % de las organizaciones utilizará la IA en al menos una función empresarial en 2024, frente al 50 % en años anteriores. Sin embargo, los desafíos para lograr un valor comercial tangible siguen siendo considerables. La encuesta destaca que las organizaciones deben esforzarse por alinear los proyectos de IA con los objetivos comerciales estratégicos para tener éxito (McKinsey, “The State of AI in Early 2024”).
Para implementar con éxito la IA en los servicios financieros, no basta con embarcarse en la última aventura tecnológica. También implica identificar los desafíos comerciales clave, elegir la estrategia de IA adecuada y seguir una metodología de participación sólida. Así es como las instituciones financieras pueden ir más allá del revuelo en torno a la IA y lograr un valor comercial real y mensurable.
1. Comience con el desafío empresarial, no con la tecnología.
La clave para una implementación exitosa de la IA comienza con una comprensión integral de los problemas comerciales específicos que se deben resolver. Con demasiada frecuencia, las empresas se sienten atraídas por el potencial de la IA sin tener una hoja de ruta clara para su aplicación, lo que lleva a proyectos que fracasan en la etapa de desarrollo o no logran generar un retorno de la inversión (ROI). McKinsey señala que “el propósito comercial debe ser lo primero”, enfatizando la importancia de identificar las oportunidades comerciales más prometedoras y trabajar hacia atrás hacia aplicaciones potenciales de IA en lugar de buscar tecnología por sí sola (McKinsey, “The State of AI in Early 2024”) .
Para las instituciones financieras, esto significa plantearse preguntas críticas: ¿Cuáles son los puntos débiles que, si se resuelven, generarían los beneficios más significativos? Ya sea mejorar la participación del cliente, mejorar la detección de fraude u optimizar la eficiencia operativa, definir el desafío desde el principio garantiza que las iniciativas de IA se basen en necesidades comerciales estratégicas y no en una fascinación tecnológica.
2. Evaluar: construir, comprar o asociarse
Una vez identificado el desafío empresarial, el siguiente paso es determinar la estrategia más eficaz para implementar la IA. Esto implica una decisión crucial: ¿debería crear una solución personalizada, comprar una solución existente o asociarse con un experto en IA?
- Construir: Las soluciones personalizadas proporcionan el mayor grado de especificidad y alineación con procesos comerciales únicos, pero requieren mucho tiempo, recursos y experiencia interna. Para instituciones con necesidades complejas y específicas de la industria, crear una solución de IA puede ser el enfoque más eficaz, pero también conlleva el mayor riesgo.
- Comprar: Las soluciones listas para usar permiten una implementación más rápida y pueden ser rentables para desafíos comunes. Sin embargo, no siempre brindan la flexibilidad para adaptarse a entornos comerciales específicos. Las últimas investigaciones de McKinsey muestran que, si bien el 50 % de las empresas utilizan modelos de IA generativa disponibles en el mercado, las de mayor rendimiento recurren cada vez más a una personalización significativa o al desarrollo de modelos propietarios para satisfacer necesidades específicas (McKinsey, “The State of AI in Early 2024”) .
- Pareja: Al asociarse con una consultoría especializada en inteligencia artificial, como Intelygenz, las empresas pueden aprovechar sus profundos conocimientos técnicos y experiencia mientras se centran en una implementación rápida. Un socio de confianza puede guiar a las instituciones a través de las complejidades de la implementación de la IA, garantizando que la solución se adapte para ofrecer el máximo impacto empresarial. Este enfoque combina los beneficios de las estrategias de construcción y compra, mitigando el riesgo y acelerando el tiempo de obtención de valor.
3. Implementar una metodología de participación comprobada
El camino desde el concepto de IA hasta la realización de valor rara vez es lineal. Para afrontar esta complejidad, las instituciones financieras necesitan una metodología de participación estructurada de extremo a extremo que permita un rápido desarrollo e implementación y al mismo tiempo garantice la alineación con los objetivos estratégicos. El informe Tech Vision 2024 de Accenture destaca que adoptar un enfoque ágil e iterativo para la implementación de la IA permite a las organizaciones ver un retorno de la inversión más rápido y adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes del negocio (Accenture, “Tech Vision 2024”).
La “Promesa del Día Cero” de Intelygenz encarna este enfoque. Nuestra metodología comienza con una rigurosa sesión de alcance para alinear los proyectos de IA con los resultados comerciales estratégicos desde el principio. Le sigue:
- Desarrollo ágil: Un enfoque iterativo que permite que las soluciones de IA se refinen y adapten continuamente a las necesidades cambiantes del negocio.
- Integración perfecta: La estrecha colaboración con los equipos internos de TI y de negocios garantiza que las soluciones de IA se integren perfectamente con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
- Despliegue acelerado: Acelere el tiempo de generación de valor implementando soluciones de IA en semanas, no en meses o años.
Con un enfoque incesante en brindar un retorno de la inversión medible, Intelygenz ayuda a las instituciones financieras a evitar los obstáculos comunes en la implementación de la IA y garantiza que las iniciativas de IA contribuyan directamente al crecimiento empresarial.
4. Centrarse en la flexibilidad y la rentabilidad
Para muchas instituciones financieras, una de las barreras para adoptar la IA es el costo y la complejidad percibidos. Sin embargo, la IA no tiene por qué ser prohibitivamente cara o inflexible. Intelygenz se posiciona como una alternativa más flexible y rentable a las empresas líderes en IA. Proporcionamos soluciones de IA de alta calidad sin los gastos generales y la inflexibilidad que a menudo se asocian con los grandes proveedores, lo que nos convierte en un socio ideal para las organizaciones que buscan innovar mientras controlan los costos.
5. Un enfoque colaborativo para el éxito en IA
Los proyectos de IA no son sólo proyectos técnicos; son fundamentalmente transformaciones empresariales. Un enfoque colaborativo entre el socio de IA y la organización es esencial para el éxito. En Intelygenz, colaboramos estrechamente con nuestros clientes durante todo el proceso, asegurando que cada solución de IA no solo sea técnicamente sólida, sino que también esté alineada con los objetivos estratégicos de la organización. Este enfoque de asociación ha dado lugar a historias de éxito en el mundo real en las que las instituciones financieras han transformado la IA de una palabra de moda a una capacidad empresarial crítica.
Más información sobre FinovateFall
Para los ejecutivos de servicios financieros que buscan aprovechar eficazmente la IA, el camino hacia el éxito pasa por una estrategia bien pensada que priorice el valor empresarial sobre la tecnología por la tecnología. FinovateOtoño, Chris Brownpresidente de Intelygenz USA, profundizará en estos temas durante su conferencia magistral, “Más allá de las expectativas: ofrecer valor empresarial real con IA en servicios financieros”. Los participantes aprenderán cómo identificar los desafíos comerciales adecuados, evaluar opciones estratégicas para la implementación de IA e implementar soluciones que generen un retorno de la inversión tangible.
Únase a nosotros el segundo día de FinovateFall para obtener información útil y ver cómo los servicios expertos de implementación y consultoría de Intelygenz pueden ayudar a su institución a desbloquear el verdadero potencial de la IA.
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