Se hacen cinco maneras, incluidas blockchain e inteligencia artificial.
Las tendencias sugieren que la inteligencia artificial (IA) ha suplantado blockchain como una nueva tecnología técnica. Los centros de datos gigantescos se erigen o se optan por IA cuando eran específicamente para la explotación de bitcoin.
Pero la probabilidad es que la IA no reemplace tanto la cadena de bloques, que aumente y le da un poco de empuje adicional en términos de valor de uso.
La verdad es que las tecnologías se complementan entre sí y la convergencia de blockchain e IA transforma varias industrias, con un progreso de gestión de datos, seguridad, transacciones financieras y toma de decisiones autónomas.
Los mercados de datos descentralizados surgen, lo que permite que los modelos de IA accedan a grandes conjuntos de datos distribuidos sin control centralizado. Blockchain garantiza la integridad de los datos y el intercambio seguro, lo cual es esencial para la capacitación de IA al tiempo que permite a los propietarios de datos mantener el control.
Aquí hay cinco maneras, incluida la inteligencia artificial y las tecnologías de blockchain.
Finanzas descentralizadas (Defi)
En finanzas descentralizadas (DEFI), los robots liderados por IA se utilizan cada vez más para ejecutar transacciones y administrar inversiones. Gracias a las plataformas optimizadas para la transparencia, los algoritmos de IA pueden seguir de forma autónoma las condiciones del mercado y tomar decisiones en tiempo real.
El intercambio de criptomonedas, Coinbase Global Inc (NASDAQ: CoIN) se desarrolla en Defi, utilizando IA para mejorar la seguridad de las transacciones, la gestión de activos y la experiencia del cliente.
Por ejemplo, Coinbase utiliza el análisis liderado por AI para monitorear las transacciones blockchain, identificar actividades sospechosas y apoyar el cumplimiento automatizado. Además, la compañía ha invertido en proyectos Defi y AIS descentralizados basados en AI (DAPP). El énfasis se pone en el desarrollo de algoritmos que optimizan la ejecución del comercio y los préstamos, lo que hace que el ecosistema sea más accesible y seguro.
Este enfoque respalda el impulso de Coinbase en el futuro de la autonomía financiera a través de soluciones inteligentes integradas en blockchain.
Coinbase también explora la integración del servicio al cliente y las herramientas educativas dirigidas por AI para mejorar la experiencia del usuario dentro de su plataforma. Al utilizar el aprendizaje automático, Coinbase puede adaptar los recursos educativos y recomendar productos que se alineen con los objetivos de inversión individuales y los perfiles de riesgo.
Además, Coinbase desarrolla protocolos de préstamos basados en préstamos y herramientas de inversión automatizadas para brindar a los usuarios más control sobre sus activos.
Además de las entidades que cotizan en el mercado de valores, las empresas privadas también están progresando significativamente en la integración de robots dirigidos por IA dentro del ecosistema Defi.
Un ejemplo notable es Autio, una plataforma de negociación descentralizada alimentada por IA que aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para ejecutar transacciones y gestionar estrategias de inversión de forma independiente. Autoio proporciona a los usuarios robots de comercio de IA personalizables que analizan las tendencias del mercado, predicen los precios y las transacciones de ejecución de acuerdo con los parámetros predefinidos, todo sin la necesidad de un monitoreo humano constante.
Detección de seguridad y fraude
AI y Blockchain están integrados para mejorar la detección de fraude en los servicios financieros.
En 2023, los estadounidenses perdieron un fracaso de $ 5.6 mil millones por fraude de criptomonedas, marcando un aumento del 45% en comparación con 2022.
Las estafas que involucran programas de inversión representaban alrededor del 71% de los casos. Las estafas adicionales, incluidos los planes de fraude y identidad de apelaciones, han contribuido más. Las poblaciones vulnerables, especialmente los ancianos, fueron particularmente atacadas, aquellos mayores de 60 años sufrieron aproximadamente $ 1.6 mil millones en pérdidas.
IBM (NYSE: IBM) incorpora IA y blockchain en áreas como la detección de fraude financiero, transparencia de la cadena de suministro y gestión segura de datos. La compañía utiliza sus plataformas IBM Watson e IBM Blockchain para permitir aplicaciones donde los modelos IA analizan y verifican los datos de blockchain, mejoran la detección de fraude, el análisis predictivo y la eficiencia operativa en todas las industrias.
IBM también ha colaborado con compañías como Consensys para mejorar la seguridad y la transparencia basadas en blockchain. Esto es importante en los campos que se basan en la toma de decisiones y la autoactuabilidad.
Pero IBM no es la única compañía en hacer esto.
Elliptic es una empresa privada que combina IA y Blockchain para mejorar la detección y el cumplimiento del fraude en las transacciones de criptomonedas.
La plataforma elíptica aplica algoritmos AI para dibujar y analizar datos de blockchain. Reporta modelos sospechosos para ayudar a las instituciones financieras a identificar transacciones fraudulentas de manera más efectiva. Elliptic también opera tanto el aprendizaje automático como la cadena de bloques para permitir a las instituciones administrar los riesgos y cumplir con los requisitos reglamentarios, proporcionar herramientas para detectar fraude, prevenir el lavado de dinero y mejorar la transparencia entre los servicios financieros relacionados con la criptografía.
Gobernanza y ética de la IA
La gobernanza y la ética de la IA involucran ejecutivos y principios para garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera transparente, de manera justa y responsable.
La gobernanza se refiere a las políticas y estándares establecidos que guían el desarrollo, el despliegue y el monitoreo de la IA, a menudo, para evitar consecuencias y prejuicios involuntarios. Mientras tanto, la ética de IA enfatiza la responsabilidad, asegurando que los sistemas se alineen con los valores sociales y los derechos humanos.
Juntos, la gobernanza y la ética de la IA apuntan a equilibrar la innovación con garantías, asegurando que la tecnología de IA sirva al bien público, permanezca rastreable y mantenga la confianza en sus procesos autónomos o de decisión de datos.
Blockchain facilita la gobernanza y la ética de la IA al proporcionar un gran libro seguro e inmutable que registra los procesos de toma de decisiones de la IA.
Cada acción o decisión tomada por un sistema de IA puede conectarse a la cadena de bloques, creando una pista clara e inviolable que los oyentes o las partes interesadas pueden verificar. Este enfoque descentralizado previene modificaciones no autorizadas. También garantiza la integridad de los datos y permite el cumplimiento de los estándares éticos.
La trazabilidad inherente de Blockchain también ayuda a monitorear los sesgos y mitigar los riesgos, apoyando a los ejecutivos de gobernanza que mantienen los sistemas de IA alineados con los valores regulatorios y sociales.
Buscar Palantant Technologies Inc. (NYSE: PLTR) Avance la gobernanza y la ética de la IA gracias a la integración de la cadena de bloques.
La plataforma descentralizada Fetch.AI permite a los agentes de IA autónomos llevar a cabo tareas y tomar decisiones de forma independiente, con la cadena de bloques registrando cada acción para garantizar la transparencia y aplicar la responsabilidad.
Palantant es conocido por su énfasis en el análisis de datos seguros. Se unió a Blockchain e IA para gestionar las preocupaciones éticas sobre el uso de datos, especialmente en sectores como la defensa y la atención médica. Al combinar la verificación basada en cheques con IA, Palantir garantiza la transparencia de los datos y aplica las políticas de gobierno a través de sus aplicaciones.
Mercados de datos
Los mercados de datos son plataformas innovadoras donde las personas y las organizaciones pueden comprar, vender e intercambiar datos de forma segura.
La cadena de bloques mejora estos mercados al ofrecer un método descentralizado para la verificación de las transacciones. Esto asegura que los datos se puedan compartir de manera segura sin la autoridad central.
Estas plataformas son particularmente útiles para la formación de IA en conjuntos de datos importantes y variados, que garantiza la confianza y la integridad de los datos. Esto finalmente crea entornos de intercambio de datos accesibles, monetizables y privados que respaldan el desarrollo de la IA refinada.
El protocolo oceánico se destaca en este espacio. Permite un mercado de datos descentralizado donde los propietarios de datos pueden mantener el control y monetizar sus datos.
Gracias a Blockchain, el protocolo oceánico garantiza la confidencialidad y la integridad de los datos, lo que permite a los desarrolladores de IA acceder a los datos de capacitación sin intermediarios centrales, promoviendo un ecosistema de intercambio de datos más abierto y colaborativo.
Después, Microsoft Corporation (NASDAQ: MSFT) también está involucrado en mercados de datos descentralizados. La compañía tiene soluciones integradas de blockchain para mejorar la seguridad y la transparencia de los datos.
Microsoft utiliza blockchain para empoderar a sectores confidenciales como la atención médica y las finanzas, donde la integridad de los datos es esencial.
Blockchain proporciona un gran libro seguro para registrar transacciones y validar la integridad de los datos en mercados de datos descentralizados. Esto facilita el acceso de IA a datos confiables y sin cambios. Mientras tanto, la transparencia y la responsabilidad de blockchain protegen la propiedad y la conformidad de los datos, mientras que la IA usa datos para formar modelos y tomar decisiones en un entorno democratizado y seguro.
Creación de contenido tokenizado
La IA generativa en la creación de contenido transforma la forma en que se producen, tokenizan y autentican los activos digitales. Gracias a la tecnología blockchain, los artistas y creadores pueden tokenizar su trabajo, atribuyendo una firma digital o un token único que demuestre la originalidad y la propiedad.
Esto tiene aplicaciones prácticas en juegos, música y arte. Los artistas pueden descargar directamente su contenido, permitiendo a los fanáticos comprarlo, venderlo o cambiarlo con una propiedad clara y verificada. Además, este sistema transparente descentralizado evita la duplicación no autorizada, lo que permite a los creadores controlar la distribución, garantizar las tarifas y mantener la propiedad en un entorno de producción enfocado en la IA.
Adobe Inc. (NASDAQ: ADBE) funciona en este espacio. Utilizó tanto la cadena de bloques como la IA generativa en sus plataformas de contenido como Adobe Stock y Behance. Gracias a su iniciativa de autenticidad de contenido, Adobe usa blockchain para certificar la originalidad de los activos digitales creados y compartidos dentro de su ecosistema.
Esta certificación establece derechos de propiedad transparente para los creadores, que son particularmente importantes en la generación de ART asistido por IA.
CUTHOS MEDIO TECHNOLOGIES FUNCIONA EN LA INTERSECCIÓN DE AI, blockchain y tokenización. CUTHOS utiliza blockchain para proteger el contenido digital integrando una marca de agua única en archivos multimedia, lo que permite que los creadores de contenido sigan y administren la propiedad.
Sus algoritmos alimentados por AI detectan cualquier uso no autorizado, mientras que la cadena de bloques proporciona un gran libro inmutable para verificar la propiedad original y autenticar los activos digitales. Este enfoque ofrece una solución segura y descentralizada para la gestión de los derechos digitales, lo que brinda a los creadores control de su propiedad intelectual en sectores como el cine, la publicación y los medios digitales.
