Quizás las pestañas del navegador se convertirán en una fuente de nostalgia por el comercio electrónico. Debido a que los consumidores que alguna vez han inclinado una docena de pestañas del navegador y sitios de comparación de BOP hacen una sola pregunta a un LLM, como la perplejidad, y presionando “comprar” en la respuesta que vuelve.
Es una IA agente para su más prometedora. Este sutil cambio en el comportamiento de la investigación obliga a los comerciantes a repensar dónde y cómo se encuentran con los compradores. Si un agente de IA puede comprimir la navegación, la selección y la partida en el mismo diálogo, los minoristas que están sentados fuera de la conversación pueden dar paso tanto la visibilidad como las ventas.
Detrás de escena de esto, los agentes del software estaban autorizados no solo para recuperar información, sino también para tomar medidas en nombre del cliente, desde la adición de un artículo al CART hasta la finalización del pago. La tecnología combina el talento de una LLM para comprender las solicitudes de lenguaje natural con ganchos dimorales en catálogos comerciales y rieles de pago. “Lo que los consumidores realmente quieren es que el comercio ocurra de inmediato”, Scott Hendrickson, director de ingresos de la Agencia de la Red de Mercantes de IA firmementeDicho una entrevista con el CEO de Pymnts, Karen Webster. “El tiempo de la gente nunca ha sido tan precioso, y esperan que las cosas sean fricciones”.
Hendrickson y su cofundador de Kumar Senthil sostienen que la evolución de la investigación por sugerencia a las regulaciones es el siguiente paso lógico en el comercio electrónico. Los flujos de redes sociales ya atraen a los usuarios con compras con un clic de artículos impulsivos que “no sabían que querían”, señaló Hendrickson, enfatizando el surgimiento de Tiktok Shop como prueba de que el comercio contextualmente integrado puede mover altos volúmenes de bienes. La IA Agentic extiende este concepto a cualquier lugar donde un comprador comience a investigar, ya sea un cable de mensajería, una aplicación de mapeo, incluso un asistente vocal en la cocina. Donde sea que comience la conversación, el agente puede superficial de los productos apropiados, verificar la disponibilidad y finalizar el pedido en línea.
Por qué el embudo existente se rompe
La transferencia de hoy de Google o un blog de afiliación a una página de pago comercial está plagado de lo que Penhil llama “cáscaras de plátano”. Los altos compradores a menudo abandonan sus carros cuando se invitan a crear otra cuenta, para reintegrar la información de identificación de la tarjeta o para confirmar si se aplica un código de promoción prometido. “Tienes que golpearlos en este momento, de lo contrario, el cliente se está mudando y pierde”, dijo Penhil. Cuanto más larga sea la distancia entre el descubrimiento y el pago, más es probable que escape una venta.
Otras fricciones se esconden más profundamente en la batería. Automatización del navegador: la técnica que usan muchos chatbots tempranos para imitar un clic humano en las páginas web, tropezando cuando se enfrenta a una dirección de entrega que un minorista no aceptará o cuando los datos de inventario son unos minutos de períodos. El resultado puede ser un orden descuidado que se refleja mal tanto en el comerciante como en el proveedor de IA.
La respuesta firmemente es un centro de integración de tiempo real que se conecta directamente a las interfaces de programación de aplicaciones existentes de los comerciantes o las API. En lugar de rayar las páginas de productos públicos, la red ingiere datos de catálogo en vivo, cuentas de inventario y cambios de precios, luego expone esta información a plataformas asociadas como la perplejidad en lo que Senthil dijo que agrega “alrededor de 50 milisegundos” de tiempo de procesamiento. Si el agente selecciona una tostadora roja, el sistema ya sabe si el modelo está en stock, si el minorista se envía en apartamentos y qué formas de pago acepta. “Si el inventario está allí y el precio es correcto, el pedido debe realizarse”, dijo Senthil, y agregó que las llamadas de API directas también preservan los senderos de auditoría cuyas principales marcas necesitan cumplimiento.
Para mantener la latencia bajada, firmemente Los precedentes solicitaban datos frecuentemente y ordenaron flujos de confirmaciones en AI en tiempo real. Esta arquitectura, declaró Pethil, es esencial si el comercio conversacional debe sentirse tan instantáneo como los consumidores esperan botones de pago con un solo clic en la web. Una muy discrepancia de unos pocos cientos de milisegundos puede recordar a los usuarios que una transacción compleja tiene lugar detrás de la cortina.
Consolidar el embudo de compra
Para Hendrickson, la plomería técnica permite un cambio estratégico en la forma en que los comerciantes piensan en la adquisición de clientes.
“En este momento, la experiencia de investigación es que estás buscando un producto, luego vas de inmediato”, dijo a Webster. “Con el nuevo LLMS, puede comenzar su investigación, refinar lo que está buscando y comprar en el mismo lugar. Ya no tiene que abandonar el sitio para completar este embudo completo, y eso es lo que finalmente generará un mejor rendimiento”.
La consolidación del embudo también podría alterar la economía publicitaria tradicional. Si el agente cierra una venta en la primera interacción, los minoristas pueden decidir mover dólares de las campañas de pago al hacer clic hasta las integraciones más profundas de catálogo y logística. Por el contrario, las plataformas que realizan la venta, como chatbots, asistentes de voz o superposiciones de realidad aumentada, obtienen un nuevo efecto de palanca para capturar un tramo de la transacción en lugar de la factura de impresiones.
Este modelo solo funciona si el agente no puede ver de manera confiable una amplia gama de productos actualizados. Según firmemente, su red ya cubre alrededor de 11 millones de comerciantes, representando a la mayoría de nosotros, el valor de los bienes brutos en línea. Al reunir estas integraciones, la compañía espera evitar a cada recién llegado en el comercio de conversación, el proceso de integrar a los minoristas de varios meses uno a la vez.
“La mayoría de los $ 1.3 mil millones en el Comercio electrónico de EE. UU. GMV ahora están disponibles para estas plataformas”, dijo Hendrickson. Añadió basarse en una sola plataforma como Shopify, solo expone un mercado para un mercado y dejaría de lado muchas áreas grandes y minoristas especializados que administran sistemas hechos a medida.
Lo que quieren los comerciantes y el miedo
La posibilidad de vender a través de un agente incorpóreo plantea tantas preguntas como ella responde. Según Senthil, la primera reacción de los comerciantes es a menudo: ¿quién posee datos y relaciones con los clientes? La respuesta firmemente es que el minorista sigue siendo el comerciante del archivo, la preservación de las protecciones de responsabilidad, el acceso a la información sobre los pedidos y la posibilidad de proporcionar recompensas de lealtad. La integración, dijo, generalmente requiere un poco más que la lista blanca de una dirección IP y el intercambio de referencias de API. “Es música para sus oídos” para los operadores vinculados a recursos que hacen malabares con la incertidumbre de los precios, el aumento de los costos publicitarios y la transición a Omnicanel.
Como enfatizó Webster, algunas marcas podrían volver a la idea de que una venta podría ocurrir sin hacer clic en su ventana cuidadosamente organizada. Las etiquetas de estilo de vida en particular temen que la famosa experiencia frontal tenga una IA agente puede erosionar la narración de la marca. Hendrickson cuenta que muchos clientes ahora cumplen con los productos a través de un tercer canal de la tercera parte de un flujo en vivo desde un influencer, un botón de compra dentro de Instagram o un mercado de entrega el mismo día.
“No eliminamos la marca”, dijo. “Acortamos la distancia entre intención y conversión”.
Si los consumidores post-country han enseñado algo para los comerciantes, es porque la conveniencia se convierte rápidamente en problemas de la tabla. Hace tres años, el remo de la calle y el cuadro de un solo clic eran diferentes. Hoy, los compradores abandonan los carros cuando faltan estas opciones. Senthil predice la misma curva de aceleración para el comercio conversacional. Google estimó que solo alrededor del 7% de la investigación de productos conduce a una transacción inmediata. La IA agente, sostiene, puede reanudar una pieza restante del 93% respondiendo preguntas detalladas: ¿esta chaqueta se adapta a unos 6 pies de altura? ¿Este envío antes del viernes? Luego puede ejecutar el orden antes de que la duda se deslice.
“La gente por gran intención simplemente irá a este modelo”, dijo. “Quieren el tiempo de búsqueda para pasar horas unos minutos”.
Los casos de uso temprano son reveladores. Los compradores le piden a un agente vocal que “reorganice mis cápsulas de café espresso favoritas” o “encuentre una lámpara de mediados de siglo menos de $ 150 que se adapte a una mesa de 24 pulgadas”. La IA Agentic responde con una lista limitada, los factores de las preferencias personales y los programas de fidelización y, con permiso, colocan el pedido. Con el tiempo, el mismo flujo de trabajo podría administrar compras más consideradas: un dispositivo de cocina premium que requiere comparación de condiciones de energía, acabado y garantía, o un paquete de vuelo lleno de varios proveedores.
El cambio no ocurrirá de la noche a la mañana, y los escépticos indican el historial de chatbots a la fecha hasta la fecha. Pero Hendrickson argumentó que las experiencias progresivas de hoy serán cargables cuando las experiencias de los agentes hayan alcanzado la corriente dominante.
“Los comerciantes tienen que mirar”, dijo. “Este mundo evoluciona rápidamente, y podemos probar, y, sobre todo, aprender, sin muchos costos. Aquellos que adoptan temprano ven las ventajas, tal como lo hicieron en los primeros días del comercio social. Es una oportunidad de aprender. No tienen miedo”.