AI y blockchain en aplicaciones FinTech: ¿Qué pierden realmente los bancos en 2025?

Blockchain finance ai

En 2025, la convergencia de IA y Blockchain en finanzas fue más allá de las palabras de moda para convertirse en una fuerza decisiva en la innovación financiera. Aplicaciones fintech, suministradas por avance Servicios de desarrollo de aplicaciones de IAEvolucione hacia plataformas inteligentes que ofrecen experiencias bancarias seguras, transparentes y personalizadas.

Aunque muchas nuevas empresas de vanguardia ya han adoptado este enfoque de doble tecnología, los bancos tradicionales se quedan atrás, aprovechando las oportunidades clave para remodelar la experiencia del cliente, garantizar el cumplimiento regulatorio y mejorar la eficiencia operativa.

Ai y blockchain en finanzas

La IA y la cadena de bloques ofrecen un valor distinto en aplicaciones financieras, pero cuando están integradas, crean una sinergia que transforma el funcionamiento de los servicios bancarios. La IA en FinTech proporciona un análisis de los datos en tiempo real, personalización, predicción de riesgos y toma de decisiones. Blockchain garantiza la confianza descentralizada, la inmutabilidad y la seguridad de las aplicaciones de banca móvil. Combinados, proporcionan aplicaciones fintech inteligentes, autónomas y transparentes.

Entonces, ¿cuáles son los bancos desaparecidos?

Exploremos las ventajas, las aplicaciones del mundo real, las tendencias actuales y cómo integrar la IA y la cadena de bloques en finanzas en 2025.

Ventajas clave de IA y Blockchain en aplicaciones fintech

Detección y prevención de fraude

Los modelos de IA formados en el historial de transacciones pueden identificar actividades sospechosas en unos pocos milisegundos. Cuando se asocian con los libros de blockchain sin cambios, las transacciones fraudulentas se vuelven más fáciles de rastrear, prevenir y rectificar.

Integración mejorada del cliente y KYC

Sepa que sus procesos de cliente (KYC) a menudo llevan tiempo. AI automatiza la verificación de documentos, mientras que Blockchain permite el intercambio seguro de identidades de clientes verificados entre instituciones, minimizan los controles redundantes y mejoran el UX.

Mejora de seguridad y transparencia

La estructura descentralizada de la cadena de bloques evita fallas desde un solo punto, mientras que la IA predijo y redujo proactivamente las violaciones de seguridad. Juntos, fortalecen la confianza por procesos transparentes y alertas predictivas.

Puntuación más inteligente y préstamo de crédito

La IA evalúa las fuentes de datos alternativas, como el uso móvil o el comportamiento social, para determinar la solvencia, permitiendo la inclusión financiera.

Gestión de riesgos en tiempo real

Con la IA analizando permanentemente el comportamiento del mercado y el registro de blockchain, los movimientos activos en tiempo real, los bancos tienen una visión dinámica y resistente del riesgo sistémico.

Tendencias en la tecnología de servicios financieros emergentes en 2025 y más allá

Aquí hay varias tendencias emergentes en los servicios fintech en 2025 y más allá:

Defi 2.0: AI se encuentra con las finanzas descentralizadas

Las finanzas descentralizadas (DEFI) continúan aumentando, pero en 2025, es más inteligente. Los robots pilotados por IA optimizan los grupos de liquidez, los rendimientos ajustados automáticamente y la reducción de riesgos en las plataformas Defi. La cadena de bloques maneja la ejecución; AI administra la estrategia.

Robo-asesor para la propulsión de IA en la cadena de bloques

Los accesorios de robo se han vuelto hiperpersonalizados gracias a la IA, ofreciendo sugerencias de cartera en tiempo real dependiendo del comportamiento de gastos, las noticias del mercado y los cambios macroeconómicos. La cadena de bloques garantiza la trazabilidad de las transacciones y la transparencia para el cumplimiento.

Contrato inteligente con inteligencia integrada

Los contratos inteligentes ahora se entregan con módulos de IA que toman decisiones de tiempo real, como el ajuste de tasas de interés o primas basadas en el análisis predictivo de las finanzas que las hacen al contexto.

Pagos cruzados a través de AI + blockchain

Los bancos siempre se ponen al día con lo que hacen las fintechs con los pagos de transmisión cruzada. La IA ve el pago a través de las rutas más rentables, mientras que la blockchain registra transacciones de tiempo real: costos, retrasos y errores de reducción.

Aplicaciones fintech que aprovechan AI + blockchain

Las solicitudes de blockchain y AI en servicios financieros se mencionan a continuación:

Verificación de identidad e identidad digital

Blockchain almacena registros de identidad en cifrado, mientras que la IA corresponde a los datos biométricos, señala anomalías y permite una autenticación de identidad más rápida.

Billeteras blockchain ai

Estas carteras inteligentes no solo almacenan activos digitales con seguridad completa, sino que también siguen el comportamiento del gasto, recomiendan movimientos financieros e informan a los usuarios sobre el riesgo potencial: considerarse como entrenadores de financiamiento personal basados ​​en los sistemas de autoscidencia.

Automatización de finanzas comerciales

Los algoritmos de IA detectan modelos en documentos comerciales para automatizar los controles de cumplimiento, mientras que Blockchain sigue bienes y pagos inmutables a través de las fronteras internacionales, lo que reduce el comercio mundial.

Automatización de quejas de seguro

Cuando se activa una queja de seguro (por ejemplo, un accidente automovilístico), la IA analiza imágenes y datos para evaluar el daño mientras la cadena de bloques registra todos los eventos, asegurando cualquier alteración o doble queja.

Cómo los bancos pueden integrar la cadena de bloques AI+ en 2025

A pesar de su enfoque cauteloso, los bancos ahora deben priorizar la transformación digital para seguir siendo relevante. Así es como pueden proporcionar con éxito la integración de AI y blockchain:

Paso 1: mejorar la infraestructura básica

Los sistemas hereditarios son incompatibles con el tratamiento con IA en tiempo real o en sistemas descentralizados. Los bancos necesitan plataformas de núcleo modulares escalables para adoptar IA y blockchain.

Paso 2: introducir AI en aplicaciones orientadas al cliente

Integre la inteligencia artificial en chatbots, robo-advisores y detección de fraude. Estas son áreas de bajo riesgo con alto retorno de la inversión y ventajas claras para la experiencia del cliente.

Paso 3: Use blockchains privados o consorcio

Para superar las preocupaciones regulatorias, los bancos pueden adoptar blockchains autorizadas, invalidando el cumplimiento mientras aprovechan las ventajas de la descentralización.

Paso 4: Colaborar con innovadores fintech

En lugar de construir todo internamente, los bancos pueden colaborar con tecnologías financieras especializadas o contratar desarrolladores con experiencia en blockchain AI + para acelerar la innovación.

Paso 5: Aproveche los análisis inteligentes para el cumplimiento

Los análisis alimentados por la IA realizada en las grabaciones de blockchain pueden racionalizar los informes regulatorios y reducir la carga de las auditorías, lo que permite a los bancos mantener la transparencia y ahorrar costos.

Ejemplos del mundo real de IA y Blockchain en Finanzas 2025

Aquí hay varios casos de uso de blockchain en servicios bancarios:

JPMorgan’s Onyx & Ai Lab

La plataforma JPMorgan Onyx utiliza blockchain para racionalizar los pagos transfronterizos. En 2025, integraron la inteligencia artificial en el fintech para predecir más efectivamente fluctuaciones monetarias y pagos de ruta.

Revolut AI-Blockchain Motor

Revolut ahora utiliza IA y Blockchain en finanzas para sugerir presupuesto de estrategias de asesoramiento e inversión al tiempo que registra todas las transacciones de los clientes en una cadena de bloques para una transparencia completa y informes de cumplimiento más rápido.

Proyecto de Ubin 2.0 Singapur

La Autoridad Monetaria de Singapur (MAS) ha mejorado su red de colonias de blockchain para incluir el análisis predictivo basado en la IA para los establecimientos interbancarios y la optimización de la liquidez.

Desafíos que los bancos deben superar

Aunque el potencial es inmenso, los bancos se enfrentan a varios obstáculos al implementar IA y Blockchain en finanzas:

  • Integración del sistema heredado: La modernización de los sistemas antiguos con nuevas tecnologías es compleja y costosa.
  • Reglamento de confidencialidad de datos: Las aplicaciones de IA en servicios financieros prosperan en datos; La cadena de bloques lo almacena inmutablemente.
  • Escasez de talento: Hay una escasez global de expertos en IA / blockchain que incluyen finanzas.
  • Resistencia cultural: El liderazgo de los bancos puede resistir la transformación debido a la aversión al riesgo o la falta de experiencia técnica.

Reflexiones finales: es hora de evolucionar o arriesgar la obsolescencia

La unión de IA y Blockchain en finanzas ya no es opcional: es una necesidad para las instituciones financieras destinadas a permanecer competitivas en 2025 y más allá. Mientras que las nuevas empresas de FinTech, los bancos tradicionales deben eliminar las prácticas obsoletas y adoptar este desarrollo.

Al integrar la inteligencia predictiva de la IA con la infraestructura segura de blockchain, los bancos pueden:

  • Ofrecer experiencias de clientes superiores.
  • Desbloquear nuevas fuentes de ingresos.
  • Respeta más rápido y más barato con las regulaciones.
  • Ofrezca servicios financieros más inteligentes, más rápidos y seguros.

El futuro del banco es inteligente, descentralizado y centrado en el usuario. La pregunta ya no es “¿Deberíamos adoptar AI y Blockchain?” Pero “¿Cuánto podemos ponernos al día?”