La inteligencia artificial (IA) puede reducir costos, pero, según se informa, las empresas de servicios financieros han tardado en adoptarla.
Es según un relación El domingo (30 de junio), el Financial Times (FT) dijo que las preocupaciones regulatorias y la pérdida de empleos han impedido que los bancos adopten productos de inteligencia artificial.
“Los grandes bancos ciertamente no adoptar [the technology] tan rápido como cualquier FinTech”, dijo Tom Blomfieldcofundador del neobanco monzó y socio de grupo en Silicon Valley Startup Incubator combinador en Y.
Añadió que la IA generativa “hará que los bancos sean más eficientes y capaces de ofrecer los mismos productos a un costo menor”.
El informe cita un estudio de Capgemini que muestra que sólo el 6% de los bancos minoristas están preparados para una implementación generalizada de la IA.
Sin embargo, el Financial Times también destacó una estimación de McKinsey de que la IA podría agregar hasta 340 mil millones de dólares de valor por año a la industria bancaria global, lo que representa alrededor del 4,7% de los ingresos de la industria. A pesar de esta ganancia inesperada, dice el informe, existe la preocupación de que el cambio pueda costarle el empleo a la gente.
“La gente no entiende que es una herramienta de productividad”, dijo Nasir ZubairiDirector General de la Aceleradora FinTech Casa de tecnologías financieras de Luxemburgo. “Todavía creen verdaderamente que esto sucederá. quitarles sus trabajos.”
No es sólo en el sector financiero donde los profesionales se sienten amenazados por la IA. Como comentamos recientemente, también existen preocupaciones sobre su impacto en los empleos en el sector. industrias creativas.
Anticipándose al impacto potencial de la IA, algunos Cifras de la industria musicalincluidos artistas como Billie Eilish y Nicki Minaj, firmaron una carta abierta exigiendo protección contra el uso no autorizado de sus canciones para entrenar modelos de IA, expresando su preocupación de que la IA sin control pudiera devaluar su trabajo y negar a los artistas una remuneración justa.
Mientras tanto, PYMNTS escribió la semana pasada sobre el potencial de la IA generativa para reducir la costosa carga de Pagos fraude.
“A medida que esta tecnología continúa madurando y su adopción gana terreno, podría convertirse en la piedra angular de las estrategias modernas de prevención del fraude en pagos, prometiendo mejoras en precisión y eficiencia. Y ahorro de costos”, afirma el informe.
El entusiasmo se debe en gran medida a El potencial de la tecnología. para superar las limitaciones de las herramientas tradicionales de detección de fraude. Sus capacidades podrían complementar los métodos actuales con la identificación y neutralización en tiempo real de Pagos fraude, quien podría proteger la experiencia de compra y mejorar bancos y los resultados financieros de las empresas.
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