Crypto.News habló con el socio general de Pantera Capital, Cosmo Jiang, inteligencia artificial, el surgimiento de los defensores y la forma en que la IA puede trabajar junto a la cadena de bloques.
Si bien se espera que el mercado global de IA alcance alrededor de $ 3.6 mil millones para 2034, Crypto.News se sentó con Capital de PanteraPionero de la cripto-aventura de California para sumergirse en el tema. En esta entrevista, estamos charlando con Cosmo Jiang, el socio general de Pantera, que se unió a Nova River, una compañía de capital de 3 riesgo web, donde dirigió un fondo de activos digitales a largo plazo.
CN: ¿Crees que la IA conducirá a estafas criptográficas más sofisticadas? Ya somos Ver defensores profundos Celebridades que promueven tokens falsos para atraer inversores. ¿Cómo puede la industria mantenerse por adelantado?
CJ: Está claro que en el futuro, los agentes de IA y el contenido generado por la IA se volverán cada vez más omnipresentes, y habrá una aguda necesidad de distinguir entre humanos y IA. Este estado futuro potencial se desarrolla cada vez más con el éxito reciente y el impacto rápido de los modelos de IA de gran lenguaje.
Este es un problema que será cierto en muchas industrias. La IA descentralizada es perfectamente adecuada para ayudar a resolver algunos de estos problemas, especialmente en la detección de Deepfake, así como la verificación de identidad.
Por ejemplo, Bitmind está dedicada a la detección y atenuación de falsificaciones profundas. Bitmind es una subred que funciona en la red Bittensor, un protocolo que fomenta el desarrollo de la IA descentralizada de código abierto. El sistema de detección Deepfake Deepfake de Bitmind utiliza modelos AI sofisticados para distinguir con precisión el contenido real y manipulado y es una de las herramientas gratuitas más precisas del mundo.
La mente de bits está equipada con algoritmos de detección avanzados que utilizan tecnologías de IA generadores y discriminatorios para proporcionar un mecanismo robusto para identificar falsificaciones profundas. Bitmind utiliza técnicas avanzadas, incluidas las relaciones con los píxeles del distrito, asegurando la precisión competitiva en la detección.
El funcionamiento de la subred es descentralizado, con menores a través de la red que ejecuta clasificadores binarios. Esta configuración garantiza que los procesos de detección están generalizados y no se limitan a ningún repositorio centralizado, lo que mejora tanto la confiabilidad como la integridad de los resultados de detección.
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CN: ¿Deberíamos esperar nuevas regulaciones dirigidas específicamente a la intersección de IA y Crypto?
CJ: Espero y aliento a los reguladores a trabajar de la mano con IA y la industria criptográfica para crear marcos regulatorios que promuevan la innovación al tiempo que protegen a los consumidores. También creo que es particularmente para resaltar La creación del papel De la Casa Blanca AI y Zar Crypto.
Esta cita levanta la criptografía en su lugar al lado de la IA, lo que tiene sentido para aquellos que siguen su desarrollo. Creo que Crypto y AI serán los dos sectores de crecimiento más rápidos y emocionantes del mundo en los próximos años. La creación de este papel es un reconocimiento explícito de los líderes de nuestro gobierno.
En muchos sentidos, los reguladores deben estar particularmente abiertos a alternativas descentralizadas al desarrollo de la IA. La descentralización, o la coordinación de varios actores independientes, ayuda a proteger contra la censura y mejora la resiliencia y la confiabilidad.
CN: ¿Qué proyectos de IA están los más entusiasmados en el espacio criptográfico?
CJ: Hay tantas razones convincentes por las cuales la cadena de bloques permite la IA de manera única y por qué la IA acelerará la adopción de blockchain, por lo que pasamos mucho tiempo y capital en este espacio.
Una de las superpotencias de la criptografía es usar tokens para fomentar la coordinación. Un área donde puede ser particularmente útil es la creación y el uso de modelos de código abierto. Hemos realizado algunas inversiones en este espacio, incluso en Bittensorand.
El desarrollo y la adopción de código abierto se han debido tanto por razones culturales como por la razón práctica de que el código abierto tiene el potencial con el tiempo para producir mejores modelos de IA que existen Jardines de pared como OpenAi. Bittensor promueve de manera única esta comunidad de código abierto al proporcionar incentivos monetarios sostenibles para las contribuciones de código abierto que no han sido remuneradas. La comunidad mundial básica que se ha formado alrededor del Protocolo Bittensor continúa sorprendiéndome con su pasión y, en muchos sentidos, me recuerda los primeros días de la comunidad de Bitcoin.
En un mundo futuro donde los agentes de IA y el contenido generado por la IA se vuelven cada vez más omnipresentes, habrá una aguda necesidad de distinguir a los humanos y los robots. Este potencial estado futuro se desarrolla cada vez más con el éxito reciente y el creciente impacto de la IA generativa.
Sam Altman, CEO de Openai y presidente de World, cree que habrá un avance para la inteligencia general artificial en unos pocos años. Altman fundó World, un protocolo para identificar humanos únicos, en respuesta al futuro estado de que su negocio se construye. En el caso del éxito, el mundo podría evolucionar una solución confiable para distinguir a los humanos de la IA en línea al tiempo que preserva la privacidad, permitiendo los procesos democráticos globales, aumentando las oportunidades económicas y mostrando un camino potencial hacia la UBI financiado por la IA.
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