- Bilt Rewards adquiere un Banyan para mejorar su plataforma comercial del vecindario con datos de recepción a nivel de artículo, lo que permite recompensas hiper personalizadas.
- Los datos de Banyan Nivel tres permitirán a BILT desarrollarse en nuevas categorías de comerciantes, como la tienda de comestibles y el gas, automatizar los reembolsos FSA / HSA y ofrecer recompensas específicas dependiendo de las compras específicas de los residentes.
- No se han revelado las condiciones financieras del acuerdo y Banyan continuará operando de forma independiente después de la finalización de la adquisición.
Programa de premios de pago de alquiler Premio Adquirir la compañía de datos de recepción a nivel del artículo Bata oriental Para permitir recompensas hiper personalizadas. No se han revelado las condiciones financieras del acuerdo.
Bilt Rewards ofrece un programa de premios de lealtad y una tarjeta de crédito que permite a los inquilinos ganar puntos cuando pagan su alquiler, creando un crédito con cada pago. Sin costos anuales, la tarjeta de crédito Bilt MasterCard también permite a los titulares de tarjetas ganar puntos en ciertas experiencias de catering, compras de viajes compartidos y compras de viajes. Estos puntos se pueden intercambiar por viajes, lecciones de acondicionamiento físico, decoración de interiores e incluso un depósito en una casa futura.
“Esta adquisición representa un paso importante en nuestra misión de transformar la forma en que los residentes participan en sus vecindarios”, dijo el fundador y CEO de Bilt Rewards, Ankur Jain. “Al incorporar aún más la inteligencia en los artículos de Banyan en nuestra plataforma, podemos crear experiencias verdaderamente transparentes que estimulen el valor de nuestros miembros y nuestra red de más de 40,000 comerciantes del vecindario. Se trata de hacer que el comercio sea más significativo, más personalizado y más gratificante exactamente donde viven las personas. »»
Desde su creación en 2019, Banyan ha analizado más de 20 mil millones de recibos y tratados cientos de miles de millones de dólares en gastos. Bilt Rewards utilizará datos de recepción en los artículos de Banyan, también conocidos como datos de nivel tres, para mejorar su plataforma de premios de comercio de vecindad al permitir recompensas hiper personalizadas.
Algunas de las nuevas capacidades que las capacidades de datos de Banyan’s Banyan se desbloquearán:
- Extienda el programa FSA / HSA de Bilt a más comerciantes del vecindario identificando automáticamente compras potencialmente elegibles y depositando el reembolso FSA / HSA.
- Permita que los comerciantes del distrito ofrezcan premios personalizados por los elementos esenciales de la Cámara cuando los miembros de Bilt se muden a un nuevo distrito.
- Permitir que los consumidores empaqueten productos para ofrecer recompensas específicas cuando los residentes compran productos específicos de comerciantes en el vecindario.
- Ayuda a BILT a desarrollarse en nuevas categorías de comerciantes más allá de la catering, el estado físico y la farmacia para incluir supermercados, gas, estacionamiento, etc. Para crear una red comercial completa del vecindario.
“Nuestra expansión con Banyan nos permite dar vida al comercio del distrito de una manera que antes no era posible”, agregó Jain. “Creamos un ecosistema donde las barreras entre las ganancias y el uso de las recompensas desaparecen, y donde el valor de ser parte de nuestra red aumenta considerablemente para cada participante”.
Logísticamente, Banyan continuará operando independientemente después de la finalización de la adquisición. El fundador y CEO Jehan Luth permanecerá al timón mientras ayudará a Bilt a mejorar el ecosistema comercial del vecindario. Banyan, con sede en Nueva Jersey, demostró recientemente Finovatespring 2022.
Los datos de nivel tres a menudo se consideran el santo grial para agregadores de datos como MX, Finicity y Yodlee, porque ofrece exactamente lo que los consumidores compran, y no solo dónde gastan. Esto es precioso cuando se trata de analizar los gastos de consumo en minoristas a gran escala como Walmart, Target y Costco, donde solo una transacción podría contener cualquier cosa, desde vitaminas hasta electrónica. Comprender los gastos específicos para el nivel de producto permite que los servicios financieros, los comerciantes y las plataformas de marketing creen estrategias de personalización que incluyen ofertas hiperfectadas y, en última instancia, estimulen la participación y aumentan las conversiones.
Sin embargo, el aumento del comercio electrónico y los análisis centrados en la IA remodelaron la solicitud de datos de nivel tres. Esto se debe a que los comerciantes comerciales electrónicos ya están coleccionando Datos de compra estructurados, eliminando parte de la conjetura en la que se basan los datos financieros tradicionales. El valor real radica en la combinación de IA con datos en el nivel de recepción para crear soluciones automatizadas de marketing y lealtad que aprovechen el aprendizaje automático para ayudar a los comerciantes y proveedores de servicios de marketing a analizar modelos de transacciones, predecir compras futuras y ofrecer promociones personalizadas en tiempo real.
PayPal, quien lanzó su herramienta de receta inteligente a principios de este año, es un excelente ejemplo. Con los recibos inteligentes, los comerciantes pueden integrar ofertas personalizadas suministradas por IA directamente a los recibos digitales, asegurando que los consumidores reciban promociones específicas de acuerdo con sus compras reales. A diferencia de las aplicaciones de escaneo de recepción tradicionales o los programas de recompensa, los recibos inteligentes ajustan dinámicamente las ofertas después de la transacción para sugerir productos relevantes, artículos adicionales para vender y realizar compras de ensayo.
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