Aunque la inteligencia artificial generativa tiene habilidades poderosas, sus límites se han vuelto más evidentes a medida que la tecnología se implementa a gran escala. Ahora, sin embargo, Visa y MasterCard han presentado las plataformas destinadas a dar a la IA un papel aún más importante: los agentes de IA pronto podrán comprar y realizar compras con un mínimo de consumo.
En una revista reciente de podcast, Christopher MillerAnalista de pagos emergentes, Suzanne Sando, Principal analista de gestión de fraude, Don ApgarDirector de Pagos del mercado, Jordan HirschfieldDirector prepago, y James Wester, El codirector de los pagos en Javelin Strategy & Research discutió los obstáculos para el comercio de la agencia, los usos potenciales para la tecnología emergente y el futuro más amplio de la IA.
Una visión del futuro
En los dos agentes MasterCard y las plataformas de comercio de visas inteligentes, los agentes de IA realmente asumen el papel del comprador personal.
“En esta visión, el agente está en todas partes”, dijo Miller. “Te facilita la vida; te ahorra tiempo; te alivia de la carga de tu lado de cualquier transacción. Puede encontrar artículos para comprar, puede elegir comerciantes para que compres y puede seleccionar la forma de pago que desea usar en cualquier momento.
Más allá de las preocupaciones sobre la seguridad o la precisión, uno de los principales obstáculos para el comercio de la agencia es la necesidad de la participación activa de los clientes. Hasta ahora, las organizaciones han implementado en gran medida iniciativas de IA detrás de escena.
La persuasión del consumidor para confiar sus datos de pago a un agente de IA probablemente requerirá una comprensión más profunda de la IA que muchos usuarios actualmente.
“En la discusión sobre el producto que Visa tuvo cuando lanzaron el producto hablando de agentes, una de las cosas que resonó conmigo es que fue uno de los productos donde la gente dijo:” Tendremos que atraer a los consumidores “, dijo Wester. “” Tendremos que mostrarlos y educarlos sobre la magia del comercio de agentes. »»
Además del obstáculo de conciencia, hay un creciente escepticismo sobre la precisión de la información producida por la IA. Aunque no se fundan muchas preocupaciones sobre la inteligencia artificial, existen limitaciones documentadas que podrían hacer que los consumidores tengan cuidado con el comercio de agentes.
“Si ha usado IA, las respuestas que envía son tan a menudo falsas como las correctas”, dijo Apgar. “Cuando haces una prueba de agente de compras para encontrar algo y comprarlo para mí, no es la parte de compra la que me preocupa, es la búsqueda de lo correcto. En el entorno de hoy, también tienes alucinaciones de IA. Este no es el peor miedo, pero si lo pides por esto?
Potencial operativo
Además de las preocupaciones de que AI Agent podría cometer un error costoso, es inevitable que los malos jugadores intenten explotar o manipular estos sistemas.
Por un lado, la prevención del fraude fue un caso de uso inútil para la IA, ya que puede detectar actividades sospechosas a través de grandes cantidades de datos. Por otro lado, la aparición de una nueva tecnología que conecta a los consumidores, comerciantes e instituciones financieras presenta riesgos que deben tratarse.
“Obviamente, hay una gran necesidad de autenticación continua durante el ciclo de vida de la interacción del agente”, dijo Sando. “En esta etapa, pensamos en los puntos de datos, ¿qué análisis de comportamiento puedo usar para autenticar continuamente al consumidor al agente?” Es como cualquier otro escenario de verificación de identidad y autenticación continua. “
“No importa la cadena, ya sea su cartera digital o vaya directamente a un comerciante o use el agente real, incluso hasta que planifique situaciones en las que se sospeche la ingeniería social”, dijo. “Las mejores soluciones de detección de estafas son la búsqueda de estos índices en tiempo real donde la ingeniería social tiene lugar donde un criminal convence a un consumidor para que realice una determinada compra”.
Muchas organizaciones usan el análisis de comportamiento para identificar estos índices, por ejemplo, cuando un usuario realiza una compra que está fuera de carácter o desde una ubicación significativamente diferente.
Sin embargo, si no está claro para un minorista si una compra es realizada por una IA o un agente humano, puede ser difícil para la compañía distinguir la actividad fraudulenta. En este escenario, los comerciantes deben confiar en el servicio de agentes para haber hecho una diligencia razonable apropiada en la detección de un comportamiento ilegítimo o no autorizado antes de lanzar la compra.
Además, los servicios mismos tienen una vía potencial para la explotación de los cibercriminales.
“Deberíamos esperar situaciones en las que los delincuentes creen sitios web y aplicaciones falsas que ofrecen un servicio similar”, dijo Sando. “Intentarán convencer a los consumidores de que se registren para lo que creen que es un servicio de agente legítimo, entonces, a su vez, abandonarán una multitud de información, pago y datos para esta estafa en particular”.
“Además de eso, debemos esperar un aumento en las estafas de correo electrónico de SMS y Fraudster que tienen la identidad de los servicios de agentes legítimos”, dijo. “No solo deberíamos preocuparnos por los servicios falsos, sino que ahora estamos preocupados por el uso de una IA generativa que ya ha facilitado las estafas por identidad para los delincuentes.
Ruedas de entrenamiento
Aunque las preocupaciones importantes rodean el envejecimiento, también hay poderosas ventajas. A muchos consumidores les resulta difícil aprovechar por completo los puntos de fidelización, las tarjetas de regalo y otros premios. En estos escenarios fraccionales, un agente de IA podría tener un impacto considerable en la experiencia del cliente.
“Si puede separarse, puedo obtener el mayor valor para mi dinero diciendo que comprenderá cómo puede cambiar los puntos de recompensa en una cuenta de valor almacenado”, dijo Hirschfield. “¿Cómo puedo beneficiarme si gana más puntos de recompensa a través de una tarjeta en particular que usará? ¿Cómo elige cómo dividir un pago para comprar algo que más beneficie al consumidor, para que obtengan la mayor relación calidad -precio por su dinero?”
La lealtad y las recompensas se han vuelto esenciales para las cuentas prepagas, que también pueden servir como un puente que conecta a los consumidores al comercio de agencias.
“El prepago puede ser las ruedas de entrenamiento”, dijo Hirschfield. “Obviamente, debe capacitar a los modelos y debe capacitar al consumidor. Con prepago, los consumidores ya están acostumbrados a poner dinero en cuentas prepagas y cuentas de valor almacenadas”.
“Parte de la pregunta es cómo confiar en un tercero, ya sea el propio minorista con una cuenta de valor almacenado o un agente con mi dinero”, dijo. “Si limito cuánto les doy y les doy una olla de dinero, es una forma más directa de programar este dinero”.
La IA de la Agencia también podría ofrecer posibles ventajas a los comerciantes. Si un minorista puede reconocer que un agente de IA realiza una compra, puede abrir la puerta a una nueva dinámica en el comercio.
“¿Puede el comerciante ahora ofrecer incentivos a los agentes para comprar en su tienda en comparación con la tienda de otra persona?” Dijo Apgar. “Si Target y Walmart tienen el mismo artículo y Target ahora plantea un fondo de incentivos para el rendimiento de las ventas en el agente para realizar esta compra en Target en comparación con la creación de Walmart, el comerciante ahora tiene la posibilidad de aplicar un apalancamiento al proceso de compra automatizado”.
Los límites de la imaginación
Aunque los impactos en los consumidores y los comerciantes aún no se han determinado, la promesa de una IA de la agencia sugiere que una industria completa podría surgir para alimentar este nuevo paradigma.
“Al final, en la medida en que llega esta visión, son los proveedores de los propios agentes los que tienen más probabilidades de insertar como una nueva capa de la batería comercial y extraer una forma de valor”, dijo Miller. “Lo hemos visto jugar varias veces, así que sospecharé que se beneficiará más. Ya sea que los otros participantes se beneficien o no, creo que es un TBD”.
Aunque quedan muchas preguntas sobre la trayectoria del comercio de agentes, no hay duda de que está ganando impulso. Los lanzamientos de Visa y Master’s Platforms son inminentes, y probablemente sean solo las primeras de muchas iniciativas de agentes impulsadas por IA.
“El escepticismo está justificado, pero sucede”, dijo Wester. “Si decimos:” No puedo imaginar por qué alguien haría algo “, muestra los límites de nuestra imaginación, no los límites de dónde irá”.
“Abordar esto con una mente abierta y un entendimiento de que habrá una industria completa de desarrolladores, integradores de sistemas y personas que estarán destinadas a esto (es importante)”, dijo. “Es para entender que es mayor e importante, y debemos entender que en el contexto de toda nuestra industria, en lugar de simplemente decir que parece ser una gran trilla de medios”.
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