El auge del marketing de M2M: por qué los vendedores de SaaS deberían comenzar a vender las máquinas, no solo a los humanos: por Jaco Fok

Ascenso de marketing m2m
Por qué los vendedores de SaaS deberían comenzar a vender en máquinas, no solo a los humanos

Hay una revolución silenciosa en la forma en que se descubre, evalúa y usa el software, y la mayoría de los proveedores de SaaS no están listos para esto. Estamos ingresando a la era de marketing de máquinas (M2M), donde su próximo usuario podría ser un agente de LLM.


A medida que los modelos de idiomas grandes se convierten en la interfaz de flujos de trabajo complejos, los agentes autónomos están comenzando a tomar decisiones que alguna vez fueron humanas: ¿qué API pronóstico debería llamar? ¿Qué verificación de cumplimiento debo ejecutar? ¿Qué herramienta de análisis corresponde a este conjunto de datos?

Estas decisiones no se basan en las páginas de destino, los niveles de precios o la conciencia del frío. Se basan en metadatos, patrones y relevancia: el mercado de máquinas.


Este cambio está catalizado por protocolos como el Protocolo de contexto del modelo (MCP) de antrópico y las características de llamadas de la herramienta OpenAI. Estos permiten a LLM descubrir e invocar herramientas externas en tiempo real. Cualquier herramienta que se registre a través de un manifiesto con la estructura correcta y la descripción correcta puede ser utilizada de forma independiente por un agente.

Deje que fluya: su herramienta SaaS ahora se puede descubrir y seleccionar sin un humano nunca toca su producto. Al agente no le importa su logotipo. Se preocupa por su esquema de entrada, su perfil de latencia y la pregunta de si su descripción manifiesta está alineada con la tarea que se debe realizar.

Esto abre una oportunidad de marketing masiva y poco explotada.

Para ganar en este nuevo mundo, debes repensar tu movimiento de marketing:
• El manifiesto de su herramienta ahora es parte de la identidad de su marca.
• Sus patrones de parámetros son parte de la superficie de su producto.
• Su rendimiento de ejecución (velocidad, tasa de error, confiabilidad) es un factor de clasificación.
• Su claridad para describir lo que está haciendo su herramienta si se selecciona.

Es como un SEO para AI, pero mucho más consecutivo. No intenta clasificarse en una página web. Intenta ser elegido por un agente autónomo como la mejor herramienta para el trabajo.

Y no será un fenómeno de nicho. En flujos de trabajo basados ​​en agentes de alto volumen, como finanzas, automatización legal, operaciones y comercio electrónico, las herramientas se invocarán millones de veces por programa. La monetización será API-PRIME. La herramienta en sí se convierte en un microservicio que llama en un flujo de trabajo más grande.

Los ganadores de este espacio serán aquellos que comprenderán que el marketing ya no se detiene en la interfaz de usuario. Se extiende hacia la capa de la máquina. El LLM no es solo una interfaz; Es un guardián que busca claridad, precisión y utilidad, sin sistemas de diseño o campañas de drenaje por correo electrónico.

Entonces, si construyes SaaS en 2025, es hora de comenzar a pensar
“¿Cómo hacer que mi herramienta sea atractiva para un agente de IA?”

En la era de marketing M2M, su mejor cliente podría ser una máquina.

Si construye herramientas B2B orientadas a IA o si está pensando en ecosistemas basados ​​en agentes, me gustaría conectarme. Este espacio está a punto de explotar, y aquellos que entienden la dinámica temprana darán forma a cómo se comprará, venderá y utilizará el software para la próxima década.