Uno de Opadai Los centros de datos futuros habrían obtenido $ 11.6 mil millones en compromisos de financiación.
El centro, listo para convertirse en el fabricante de chatpt, está en construcción en la comunidad de Abilene de Texas. Crusoe Y es esencial para estimular la potencia de la computadora de Openai, el Wall Street Journal (WSJ) reportado Miércoles 21 de mayo).
Crusoe dijo a los medios que la financiación, una mezcla de deudas y capital, extendería el centro de datos a ocho edificios de dos y llevó el monto garantizado el proyecto a $ 15 mil millones.
El centro de datos debe completarse el próximo año. Cada edificio se extenderá hasta 50,000 chips Nvidia Blackwell, generalmente utilizado para la formación de modelos de idiomas importantes.
Como señaló el WSJ, el desarrollo de este sitio es esencial para Reducir la dependencia de OpenAI seguro Microsoft En la carrera para construir la próxima generación de modelos de inteligencia artificial (IA).
Finalmente, agregó el informe, Operai espera construir y explotar sus propios centros de datos. A principios de este año, la compañía se ha asociado con un inversor tecnológico japonés Banco flexible y proveedor de nubes Oráculo En “Stargate”, un proyecto de infraestructura de IA con un Precio de $ 500 mil millones.
En otras noticias de la IA, Pymnts escribió a principios de esta semana sobre una nueva investigación que muestra los límites de los agentes de IA. Este estudio evaluó cómo estos agentes se llevaron a cabo en un entorno de trabajo simulado y descubrió que incluso los sistemas más avanzados solo pueden realizar un puñado de tareas.
“Están perplejos por tareas fáciles para los humanos, como cerrar una ventana contextual o esperar 10 minutos antes de escalar un problema”, dijo este informe.
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y otras instituciones han creado una compañía de software con 17 agentes de IA que han interactuado con agentes de IA de modelos de IA populares como el GPT-4O de OpenAI y Antrópico Claude 3.5 soneto.
Luego, los investigadores evaluaron en qué medida los modelos de IA llevaron a cabo tareas en áreas como ingeniería de software, gestión de proyectos, finanzas y recursos humanos.
La conclusión? Aunque los agentes de IA pueden mejorar la productividad de los trabajadores, “no están listos para reemplazar los trabajos humanos en el mundo real”, dijo el coautor del estudio, Boxuan Li en Pymnts.
Los resultados contrastan con las grandes sumas de dinero invertidas en agentes de IA por empresas que buscan explotar la promesa de automatización inteligente.
“Tanto dinero va a la región del agente”, señaló la canción del coautor Yufan en una entrevista con Pymnts. Los agentes “pueden ayudar a acelerar nuestra productividad, pero creo que para reemplazar a los humanos todavía necesita tiempo”.