‘¡La computadora central está muerta!’ ha sido durante mucho tiempo un grito dentro de la industria de TI, pero la realidad es que muchas organizaciones todavía dependen en gran medida de los mainframes con datos que se encuentran en ellos alrededor de la marca de 12EB (sí, exabyte) y creciendo entre un 10 y un 20 % por año.
Esto es especialmente cierto en los servicios financieros donde aún se conservan muchas de las “joyas de la corona”. El mainframe no va a ninguna parte rápidamente, pero con los avances tecnológicos, ahora es el momento de pensar en cómo modernizar los datos utilizados por el mainframe.
En una industria donde la confianza es fundamental para sus clientes y donde los datos son un activo fundamental, garantizar niveles adecuados de protección contra amenazas cibernéticas y malware, independientemente de dónde residan los datos, es esencial para cualquier organización de servicios financieros. El entorno obvio y más fácil en el que centrarse son los sistemas abiertos, pero los mainframes pueden contener datos extremadamente importantes.
Ahora es el momento de comprender verdaderamente el arte de lo posible en torno a los datos de mainframe.
¿Que es posible?
Las amenazas cibernéticas continúan aumentando, los costos aumentan a tasas nunca antes vistas, las habilidades son cada vez más difíciles de encontrar y todas las organizaciones de servicios financieros están tratando de obtener esa ventaja competitiva frente a una competencia cada vez mayor.
Tratar de concentrarse en todos estos impulsores importantes en un entorno tan hermético puede ser extremadamente difícil y hacer que las organizaciones no utilicen completamente sus datos, implementen soluciones que pueden aumentar los costos o exponerse a posibles problemas de seguridad de datos.
Beneficios y Oportunidades
Para las organizaciones que buscan modernizar sus datos de mainframe, puede haber beneficios y oportunidades reales como:
- Ahorro de costes: la forma fundamental en la que proteger los datos del mainframe, ya sea de amenazas cibernéticas o de copias de seguridad y recuperación más tradicionales, puede generar costes elevados. La modernización del enfoque puede ayudar a reducir significativamente los costos.
- Acceso a mayores cantidades de datos valiosos: los mainframes contienen muchos datos valiosos de los clientes, pero los métodos de almacenamiento tradicionales pueden conducir a entornos altamente aislados y métodos costosos para hacer que grandes cantidades de estos datos estén disponibles para el análisis comercial. Los datos y los servicios de inteligencia artificial limitan su uso. Al modernizar los datos del mainframe, es posible habilitar un mejor acceso a los servicios que pueden agregar más valor comercial y brindar mejores conocimientos.
A medida que la industria evoluciona durante los próximos 3 a 5 años, los datos se están convirtiendo cada vez más en un tema y un recurso importante. Ser capaz de darse cuenta del valor de los datos se está convirtiendo en una prioridad cada vez mayor. Desglosar los silos tradicionales y modernizar los datos sin tener que rediseñar por completo entornos completos permite a las organizaciones de servicios financieros aprovechar esto más rápido.
Hay mucho potencial en los datos asociados con los mainframes: riesgo potencial y recompensa. Al modernizar estos datos, las organizaciones financieras pueden protegerse mejor contra estos riesgos y desbloquear su valor comercial potencial.