A medida que los inversores se enfrentan a la rápida expansión de la IA, la IA responsable se está convirtiendo en una consideración de inversión cada vez más importante.
IA responsable significa desarrollo y despliegue de IA que sea válido y confiable, seguro, equitativo, protegido y resiliente, responsable y transparente, explicable e interpretable.
EL Manual de IA responsable para inversores proporciona una descripción general de cómo los inversores pueden aprender sobre la IA responsable.
La inteligencia artificial (IA), que incluye el aprendizaje automático y la IA generativa, está transformando el panorama de la inversión. Desde fábricas hasta instituciones financieras, esta tecnología en rápida evolución se está adoptando en toda la economía, creando oportunidades y riesgos sin precedentes.
Para tener éxito en este nuevo entorno, los inversores deben seguir el ritmo. Esto significa no sólo perfeccionar su comprensión de cómo funciona la IA, sino también garantizar que mitiguen riesgos importantes, en particular los asociados con la IA generativa. Los inversores comprenden la importancia de adoptar principios y políticas que garanticen que la IA se desarrolle y despliegue de una manera válida y confiable, segura, equitativa, protegida y resiliente, responsable y transparente, explicable e interpretable, lo que se denomina IA responsable.
Sin embargo, para muchas empresas e inversores es difícil saber por dónde empezar, especialmente dada la velocidad aparentemente sin precedentes del desarrollo de la IA generativa y un entorno regulatorio y empresarial en rápida evolución.
EL Manual de IA responsable para inversoresUna colaboración entre el Foro Económico Mundial y el CPP Investments Insights Institute tiene como objetivo llenar este vacío. El estudio sostiene que los inversores pueden y deben ejercer la influencia de su capital para promover la IA responsable en sus carteras de inversión directa, en su trabajo con socios inversores y en el ecosistema en general. Ofrece herramientas y enfoques prácticos para ayudarles a lograrlo.
¿Están las juntas directivas y los inversores preparados para la IA?
Aunque la IA ha estado progresando entre bastidores durante décadas, el entusiasmo por la IA generativa ha provocado recientemente una carrera hacia su adopción. Encuesta global de IA de McKinseyEl 65% de los encuestados dijo que su empresa utiliza regularmente IA generativa, casi el doble que hace 10 meses. Tres cuartas partes de los encuestados predijeron que la IA generativa conduciría a cambios significativos o disruptivos en su industria en los próximos años.
Sin embargo, a los administradores les resulta difícil ser monitoreados. Alrededor del 36% de los administradores En el informe Perspectivas de gobernanza 2024 de la Asociación Nacional de Directores Corporativos, la IA fue identificada como una de las áreas más difíciles de gobernar. 15% de las grandes empresas americanas reveló cualquier supervisión de la junta directiva sobre la tecnología.
Estas estadísticas deberían sorprender a los inversores, que confían en que los consejos de administración sean responsables del gobierno general de la empresa.
IA responsable: previsión, no ocurrencia tardía
Una gobernanza adecuada es esencial para garantizar que las juntas directivas y la dirección equilibren el despliegue competitivo de la IA con sus riesgos potenciales. La IA responsable es una herramienta poderosa para lograr este equilibrio. Al establecer expectativas claras para las juntas directivas basadas en principios de IA responsable, los inversores pueden garantizar que se aborden las preocupaciones fundamentales.
Bajo una IA responsable, las tecnologías de IA se desarrollan y utilizan de manera que eviten riesgos sociales y cumplan con estándares éticos y requisitos legales, reduciendo así posibles responsabilidades. Por ejemplo, un marco de IA proactivo y responsable puede evitar costosas demandas y multas resultantes del incumplimiento de regulaciones globales emergentes, como la ley de IA de la Unión Europea.
Además, una gobernanza sólida de la IA puede proteger contra fallas tecnológicas. Un estudio del Boston Consulting Group (BCG) Las empresas que priorizan ampliar sus programas de IA responsable en lugar de simplemente escalar sus capacidades de IA experimentan casi un 30 % menos de fallos de IA, es decir, casos en los que los sistemas de IA funcionan de una manera imprevista que afecta a la empresa, a los empleados, a los clientes o a la sociedad.
Generar compromiso, confianza y valor
Los beneficios de una IA responsable van mucho más allá. Los sistemas de inteligencia artificial diseñados teniendo en cuenta la responsabilidad pueden mejorar significativamente la confianza del cliente y la reputación de la marca. Estudio de la Unidad de Inteligencia de The Economist Los resultados de este estudio sugieren que cuando los clientes saben que una empresa utiliza la IA de forma ética, es más probable que interactúen con la marca. También es más probable que se conviertan en clientes habituales, lo que impulsa tanto el crecimiento de los ingresos como la rentabilidad sostenible.
Finalmente, Investigación de Bain & Company Las empresas que adoptan un enfoque holístico y responsable respecto de la IA se benefician el doble de sus esfuerzos en materia de IA. Los líderes de estas empresas no temen los riesgos potenciales. Y están aprovechando la IA implementando casos de uso más rápido y adoptando aplicaciones sofisticadas.
A través del compromiso proactivo y el liderazgo en IA responsable, los inversores pueden impulsar el desarrollo y la implementación responsables de tecnologías de IA, asegurando que estas innovaciones contribuyan positivamente al desempeño empresarial y la dinámica del mercado.
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