¿Pueden la marca de AI y Cyber ​​Trust reconstruir la confianza de los puntos de terminación?

COMENTARIO

En el mundo caótico de la ciberseguridad, donde los atacantes innovan más rápido de lo que podemos patcher y asegurar parámetros, la confianza a menudo se asemeja a un espejismo. Entre el descifrado de los nuevos modelos de ataque y la resolución de problemas de los dolores de cabeza operativos, no puedo evitar preguntarme: ¿cómo podemos reconstruir la confianza de los puntos finales en un momento de ataques centrados en la IA y Entornos de trabajo híbridos?

Cyber ​​Trust Mark, una iniciativa recientemente propuesta para etiquetar dispositivos de confianza, afirma ofrecer claridad y fortalecer la confianza de los consumidores y las empresas en este caos digital. ¿Pero esto resistirá la prueba de las realidades corporativas, o se unirá al cementerio de buenas ideas que no han evolucionado? Creo que tiene potencial, pero solo si se asocia con la información causada por la IA y la aplicación dinámica.

AI: ¿Salvador de ciberseguridad o saboteador?

Las herramientas de IA han cambiado el juego de ciberseguridad. Pueden detectar anomalías independientemente, vulnerabilidades de clasificación a gran escala e incluso predecir vectores de ataque. Un estudio en 2023 por MIT Technology Review Insights Reveló que el 62% de los líderes de seguridad aprovechan la IA para acelerar la toma de decisiones en la detección de amenazas. Desde mi punto de vista, herramientas como estas son esenciales, especialmente cuando tratan los ecosistemas de punto final tentaculares.

Sin embargo, hay un lado más oscuro de la IA. A Informe 2023 de ISACA subrayar como Atacantes de armamento ai Para crear un software malicioso polimórfico y evitar las verificaciones de seguridad tradicionales. La IA es tan buena como los datos sobre los que se forma, y ​​los entornos de datos corporativos están lejos de ser perfectos. Según el Artículo “Comprender y evitar fallas de IA: una guía práctica” por Robert Williams y Roman Yampolskiy, publicado en FilosofíasLa IA a menudo falla en entornos con datos ruidosos o incompletos, lo que conduce a falsos positivos que drenan los recursos del equipo de seguridad. Esta dualidad, la IA como defensor y facilitador de amenazas, es precisamente por qué la vigilancia humana sigue siendo insustituible en la gestión de los puntos finales.

Cyber ​​Trust Mark: ¿Promendamiento o hueco?

La marca ciber-fiduciepropuesto por el Comisión Federal de Comunicaciones (FCC), tiene como objetivo proporcionar un sistema de etiquetado transparente para dispositivos seguros, como una calificación de eficiencia energética pero para ciberseguridad. De acuerdo a Un análisis del Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST)Esta iniciativa podría llenar el vacío entre los fabricantes y las empresas, ofreciendo un estándar claro para la seguridad de los puntos finales. En teoría, este marco debería facilitar la prioridad de los analistas de vulnerabilidad como yo para priorizar los riesgos, concentrar los esfuerzos de corrección y comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas.

Pero aquí está mi preocupación: los estándares son tan efectivos como su aplicación. El artículo “Paper de los ejecutivos avanzados de ciberseguridad en el ahorro de la integridad de los datos y la confianza del consumidor en el comercio digital y los sistemas comerciales”, “,”, “,”, “,”, “,”, “,”, “. Publicado en Researchgate, advierte los peligros de las certificaciones estáticas, que pueden superarse rápidamente en un panorama de amenazas dinámicas. Para ser significativo, la marca de confianza cibernética debe ir más allá del etiquetado estático. Debe adaptarse en tiempo real, teniendo en cuenta los datos de telemetría y las auditorías de cumplimiento actuales. De lo contrario, es probable que esto se convierta en otro ejercicio para verificar la caja en una industria ya excedida por la fatiga de la conformidad.

Lecciones de las trincheras del punto final

Déjame pintar una imagen de mi propia experiencia. Recientemente, mientras administraba las vulnerabilidades del punto final para una aplicación crítica, encontré un sistema heredado, un dinosaurio en términos tecnológicos. Las herramientas dirigidas por AI han señalado como “seguras” porque cumplió con los estándares básicos de cifrado, pero el análisis manual reveló vulnerabilidades en sus protocolos obsoletos. Este es un tema recurrente en VM: las herramientas no pueden administrar los matices heredados y los sistemas se niegan a morir. Un hechizo similar podría esperar a la marca de confianza cibernética si no resuelve las realidades desordenadas de los entornos corporativos.

Entonces, ¿cómo podemos evitar esto? Propongo lo siguiente:

La marca cibernética debe ser más que una etiqueta de marketing

La marca Cyber ​​Trust tiene el potencial de modificar cómo definimos y medimos la seguridad en el nivel final. Pero el potencial no es suficiente. Si esta iniciativa funcionará, necesita dientes: notación dinámica, aplicación transparente y monitoreo continuo. La IA puede ser un aliado poderoso, pero no podemos contar solos. El elemento humano, nuestro juicio, nuestra experiencia, nuestra capacidad de ver a través de las mallas de la red, es lo que finalmente determinará el éxito de este marco.

Esto es lo que me gustaría ver: una marca de confianza cibernética que no tiene miedo de fallar rápidamente y aprender más rápidamente. Un sistema que reconoce la naturaleza imperfecta de las pruebas y errores de seguridad empresariales. Y sobre todo, un marco de confianza que no solo abandona los puntos finales como “seguros” Por qué Están a salvo, y por cuánto tiempo.

Llamar a la acción: reconstruir la confianza juntos

Profesionales de seguridad, desarrolladores, proveedores, decisiones políticas -fabricantes de decisiones: todos tenemos interés en hacer este trabajo. Como persona en la primera línea de la gestión de puntos finales, te desafío a pesar: ¿qué significa la confianza para ti y cómo lo hacemos en un panorama de amenazas en rápida evolución? No solo enumeramos la confianza, sino que la construyamos.