0G Labs ha introducido ERC-7857, un nuevo estándar NFT creado específicamente para los agentes de IA. Llaman a estos agentes inteligentes NFT (INFS), cada uno con sus propios metadatos cifrados. El grupo espera que este formato haga que los agentes de IA sean más fáciles de comprar, selll y usar en plataformas descentralizadas.
También lo ven como un gran paso hacia la IA gobernada por sus propietarios en lugar de un equipo central. Esto significa que todos, desde empresas hasta desarrolladores individuales, podrían intercambiar a los agentes de IA como si fueran algún otro activo en la cadena de bloques.
Por qué los estándares NFT tradicionales no funcionan
De acuerdo a 0G LaboratoriosEl estándar existente como ERC-721 y ERC-1155 se quedan cortos cuando se trata de IA. Estos modelos antiguos son buenos para manejar coleccionables como el arte digital o los elementos del juego, pero los agentes son más complicados. Por ejemplo, deben ocultar datos específicos que es información que podría ser valiosa o privada.
Los NFT tradicionales almacenan los metadatos de un activo en la apertura, que no protegen el código de IA confidencial. Además, los NFT estándar no permiten actualizaciones seguras cuando la IA aprende cosas nuevas con el tiempo. Como resultado, alguien que compra un agente de IA que usa un Viejo NFT podría terminar con un producto incompleto y no hay forma de protegerlo del acceso no autorizado.
0g y su enfoque ERC-7857
El equipo detrás de 0G Labs diseñó ERC-7857 para manejar desafíos específicos de IA. En esencia, este estándar asegura la “inteligencia” de un agente con metadatos cifrados y ofrece un mecanismo de prueba para que todos puedan confirmar que es genuino.
Cuando una persona sels o transfiere a un agente de IA, un oráculo, o algún tipo de datos confidenciales que recuperen los datos confidenciales para el nuevo propietario. Este proceso asegura que solo el propietario pueda desbloquear las funciones centrales de A. Por ejemplo, si un desarrollador ha ajustado una red neuronal para tareas avanzadas, puede adjuntar ese modelo a una inft.
Cada vez que cambia de manos, el comprador recibe acceso completo, sin riesgo de que los datos se filtren durante la transacción. Los compradores también se benefician de actualizaciones predecibles, Sincer ERC-7857 permite que una IA evolucione sin comprometer el cifrado.
Además, el equipo 0G Labs enfatiza que sus ranuras estándar directamente en el resto de su ecosistema, que incluye servicios como 0 g de almacenamiento Y 0 g de disponibilidad de datos. Con estos en su lugar, los agentes de IA pueden almacenar sus datos para mantenerlos accesibles para el ODR correcto y a salvo de todos.
0G Labs cree que esto abre la puerta a los nuevos mercados de inteligencia artificial donde los INFS se pueden intercambiar fácilmente. Los creadores también obtienen más control sobre sus ganancias, pueden establecer regalías en cada reventa.
Aplicaciones y perspectivas potenciales
Varias cajas de uso han provocado interés entre los desarrolladores. Por un lado, las empresas pueden convertir sus chatbots de servicios de IA internos o herramientas de análisis de datos-insin Infs. Hacerlo podría simplificar entregando estas herramientas a diferentes departamentos o socios externos sin el mundo sobre la pérdida de información privada.
Los desarrolladores individuales que se especializan en IA también podrían beneficiarse. Interpretado de vender sus servicios un contrato a la vez, podrían construir infts especializadas y ofrecerlos en un mercado, recolectando regalías cada vez que esos agentes de IA cambian de manos.
Esto podría inspirar un aumento en las aplicaciones A-Drive. Las personas que poseen un inft con capacilidades únicas podrían unir fuerzas con otros en el mercado compartido de IA, creando soluciones híbridas. La IA centrada en datos podría combinarse con una IA creativa, generando nuevas posibilidades de que nadie que pueda estar solo.
Además, AI-As-A-Service (AIAA) se vuelve más simple UNT ERC-7857. Los agentes pueden ser tokenizados y arrendados en modelos de suscripción, dando a las empresas o individuos una forma directa de incorporar herramientas de IA especializadas sin construirlas directamente.
Conclusión
Al implementar ERC-7857, 0G Labs, que recientemente recaudó $ 325 millones, espera cambiar la forma en que el mundo usa y la inteligencia artificial circula. Los desarrolladores, coleccionistas y empresas pueden participar, donde desean adquirir modelos de IA de alta potencia o construirlos desde cero y venderlos a otros.
Si este nuevo estándar ve una adopción generalizada, puede marcar un punto de inflexión en la relación entre IA, propiedad y tecnología descentralizada, donde los agentes de IA operan de manera segura e independiente, todo mientras mantiene el control en manos de sus propietarios reales.
Nota del editor: Escrito con la ayuda de AI-editado y verificado por Jason Newey.
