Alvin Lang
13 de mayo de 2025 16:12
Descubra cómo el razonamiento de los agentes de IA, impulsados por modelos avanzados como Nemotron de Llama Nvidia, transforma la toma de decisiones en altos temas en industrias como la atención médica, las finanzas y la logística.
El razonamiento de los agentes de IA, mejorado por modelos avanzados como la cuchilla Nemotron de Nvidia, reorganiza la toma de decisiones en temas altos en varios sectores. Estos agentes, aprovechando los modelos de grandes idiomas (LLM), han pasado de chatbots simples a compañeros de equipo digitales sofisticados capaces de planificar, razonar y adaptarse según los comentarios, según Blog nvidia.
Avanzado en el razonamiento de AI
Con la capacidad de pensar críticamente, el razonamiento de los agentes de IA puede abordar tareas complejas descomponiendo problemas, sopesando las opciones y tomando decisiones informadas al tiempo que optimiza los recursos de cálculo y el uso de tokens. Esta capacidad es particularmente impactante en industrias como el servicio al cliente, la atención médica y la fabricación, donde las decisiones se basan en muchos factores.
Eficiencia gracias al razonamiento selectivo
Los agentes modernos de IA pueden activar y desactivar capacidades de razonamiento, similar al uso de luces de carretera solo cuando sea necesario. Este enfoque de razonamiento selectivo permite el uso efectivo de los recursos de cálculo, crucial para tareas complejas y en varias etapas, como las conciliaciones financieras o la planificación de eventos complejos.
Aplicaciones de la industria
Razonamiento Los agentes de la IA ya mejoran los flujos de trabajo en varias industrias. En la atención médica, mejoran el diagnóstico y la planificación del tratamiento. En finanzas, analizan de forma autónoma los datos del mercado y proporcionan estrategias de inversión. La logística y las operaciones de la cadena de suministro se benefician de las rutas de entrega optimizadas y las estrategias de mitigación de riesgos. En robótica, estos agentes permiten que los vehículos autónomos y los robots de almacén navegen de manera segura entornos dinámicos.
Empresas como AMDOCS, EY y SAP han integrado a los agentes de razonamiento de IA en sus sistemas. AMDOCS los usa para revolucionar la participación del cliente, mientras que EY informó una mejora del 86% de la calidad de la respuesta para las solicitudes relacionadas con los impuestos. SAP es equivalente a sus agentes de Joule con capacidad de razonamiento para llevar a cabo procesos comerciales interfuncionales de forma independiente.
Construir agentes de razonamiento de IA
El desarrollo de un agente de razonamiento de IA implica la integración de herramientas, memoria y módulos de planificación, mejorando la capacidad del agente para interactuar, planificar y operar de forma independiente. La caja de herramientas de inteligencia AI-Q Blueprint y Nvidia proporciona recursos para construir y optimizar estos sistemas, proporcionando integración transparente y mejora del rendimiento para las empresas.
Estas herramientas facilitan el desarrollo de sistemas de agentes avanzados, permitiendo personal digital de alta velocidad y alta precisión. La naturaleza de código abierto de la caja de herramientas NVIDIA garantiza la compatibilidad con los sistemas existentes, lo que permite la optimización de agentes de IA a gran escala.
Futuro del razonamiento de la IA
Si bien el razonamiento de los agentes de IA continúa evolucionando, prometen transformar más industrias al proporcionar herramientas más precisas y efectivas de toma de decisiones. El Nvidia Llamon Nemotron, líder en la precisión de referencia para tareas complejas, ilustra el potencial de estos modelos de razonamiento avanzado. Al experimentar con estas tecnologías, las empresas pueden adaptar soluciones a sus necesidades específicas, optimizando el costo y el rendimiento.
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