La tecnología moderna de Internet y los dispositivos móviles, anteriormente anunciados como herramientas para la democracia y el lanzamiento, se ha convertido en motores de supervisión y ganancias, remodelando a la sociedad de una manera que beneficie a las sociedades más que a las comunidades. Como Alex Karp argumentos En La república técnicaEl objetivo de ingeniería ha pasado de una tecnología profunda que fortalece a las empresas con tecnología de consumo que atiende a intereses comerciales. La inteligencia artificial, ahora lista para remodelar la sociedad, se encuentra en una encrucijada: ¿Seguirá este camino o seguirá uno nuevo?
La criptografía, prometida como una revolución descentralizada, no ha entregado en gran medida, confundido en especulaciones y promesas no armadas. Sin embargo, surge una nueva oportunidad: inteligencia artificial descentralizada. Al combinar la infraestructura criptográfica con el potencial del transformador de IA, podemos comprar la visión de la criptografía y garantizar que la IA sirva al mayor bien, no la codicia de las empresas.
El problema: los tropiezos de la criptografía y el peligro de la IA
Las cadenas de bloques y las criptomonedas han prometido alterar a las industrias eliminando intermediarios y racionalizando sistemas como financiamiento y cadenas de suministro. Bitcoin y Stablecoins encontraron la tracción, pero los contratos inteligentes, anteriormente revolucionarios, alimentaron los defectos principalmente especulativos y las piezas incluso en lugar de soluciones reales. La brecha entre la ambición y la realidad de la criptografía ha erosionado la confianza.
La IA podría terminar remodelando todo: atención médica y ciencia a la forma en que gobernamos la sociedad. Pero cuando algunas empresas controlan este tipo de poder, existe un riesgo real de profundizar las desigualdades, aumentar la vigilancia e incluso dirigir la opinión pública. Si mira hacia atrás, las tecnologías como Internet o la energía nuclear se han desarrollado con una fuerte participación del gobierno. Este no es el caso con AI. Esto está en gran medida en manos de las empresas privadas ahora, lo que plantea una pregunta urgente: ¿está esta tecnología en construcción para el bien común o simplemente con fines de lucro? Sin intervención, la IA podría seguir el camino de las redes sociales, operadores de usuarios en lugar de capacitarlos.
Por qué la descentralización es esencial para la IA
El avance aquí no solo es técnico, sino también económico. En las redes de IA descentralizadas, cada capa de la cadena de valor de IA se puede distribuir en tiempo real. Los guardias de datos que proporcionan conjuntos de datos, arquitectos modelo que publican pesos mejorados y fabricantes de aplicaciones que ofrecen experiencias de los usuarios pueden obtener una parte proporcional de las recompensas del canal. Debido a que cada transacción va a una cadena de bloques pública, todos pueden auditar quién ganó qué y por qué, creando una responsabilidad radical que los laboratorios de propietarios no pueden igualar.
Esta estructura desbloquea un nivel de velocidad colaborativo y competitivo imposible en una sola empresa. Miles de nodos independientes establecen pruebas paralelas y estresantes y mejorando las ideas entre sí y proporcionando lo mejor en las nuevas subredes. Por lo tanto, los avances consisten rápidamente en lugar de esperar una hoja de ruta trimestral.
En resumen, las reclasiones de descentralización de los incentivos de la IA para que los premios y la gobernanza fluyan hacia los creadores de valor real en lugar de embotellados dentro de una sola evaluación. Esta alineación es la diferencia entre un futuro de IA que pertenece a un puñado de empresas y que nos pertenece a todos.
IA descentralizada en acción
Bittensor es uno de los ejemplos de soluciones de IA descentralizadas. Bittensor es una red abierta y abierta donde los incentivos criptocúricos se traducen directamente en una mejor IA. Los nodos independientes muestran tareas, comparten pesos y comparan la producción entre sí. Cada interacción está registrada en la cadena, y los contribuyentes se pagan en los fabricantes de mordeduras o subredes nativos cuando su trabajo avanza por la frontera.
Bitmind, en este volante económico, juega el papel de un detector de Deepfake. Un enjambre de modelos de visión por computadora busca las imágenes y el video manejado. Cada semana, los nudos de los compañeros se vuelven a hacerse y los detectores que superan ganaron mayores premios. El resultado es una tasa de detección del 88%, casi veinte puntos más alta que las herramientas principales del propietario y la adaptación de tiempo real cuando aparecen nuevas técnicas de Deepfake. Además, en lugar de un laboratorio que dicte qué modelo de lenguaje, Templario, una formación de modelo descentralizada debe ser, permite a cualquier persona proporcionar datos, calcular o arquitecturas para optimizar la pérdida de capacitación. Los validadores de las subredes determinan algorítmicamente qué contribuciones mejoran el rendimiento y los premios circulan en consecuencia.
Los enlaces de estos proyectos es el mismo bucle de incitación: cada mejora incremental, ya sea un conjunto de datos más limpio, un modelo mejorado o un rendimiento mejorado, significa que su contribuyente conlleva una mayor parte de las emisiones. El altruismo de código abierto finalmente tiene un modelo comercial sostenible.
Crypto ha prometido democratizar el dinero, pero se perdió en especulación. La IA descentralizada compró esta visión creando un incentivo duradero y un modelo económico para el desarrollo del código abierto. Si la inteligencia generalizada a gran escala dará forma al próximo siglo, garantizar que sus premios sean ampliamente compartidos puede convertirse en el más importante y alcanzable de la criptografía y el más factible.
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