Las compañías de pago cuentan para la mayor parte del ingreso FinTech

Menos de 100 de alrededor de 37,000 compañías fintech representan alrededor del 60% de los ingresos de la industria, y las compañías de pago son el “ganador innegable” en el campo hasta la fecha, lo que representa más de la mitad de este éxito.

De los $ 378 mil millones en el ingreso mundial de fintech en 2024, 126 mil millones de dólares provienen de pagos fintech, algunos de los cuales experimentaron el crecimiento de carteras digitales (como PayPal y Applepay) o software vertical como un servicio (como rayas, tostadas y cuadradas), según el software. Informe publicado el lunes por Qed Investors y Boston Consulting Group.

“Empresas como Stripe, Adyen y Square realmente han llenado el espacio cuando hubo un pasaje para [e-commerce] y comercio móvil. Pudieron simplemente ganar esta carrera y aprovechar la cuota de mercado “, dijo Laura Bock, socia de Qed y uno de los informes del informe,” el próximo capítulo de FinTech: los ganadores en una escala y los disruptores emergentes “.

“De lo que estamos hablando mucho y creemos que mucho es la forma en que los servicios financieros viven aguas abajo de la economía real”, dijo. “Cuando hay cambios en el funcionamiento de la economía real, es una gran apertura para que las tecnologías financieras hagan olas”.

Mientras que FinTech representaba solo el 3% de los ingresos y el seguro general del banco en 2024 (12.7 mil millones de dólares, según el informe), el ingreso Fintech aumentó un 21%, en comparación con la tasa de crecimiento del 6% de los bancos en el cargo.

En los últimos años, los pagos integrados han revolucionado la forma en que los consumidores y los comerciantes realizan transacciones para ciertas cosas, explicó Bock, por sus lecciones de acondicionamiento físico, como con el cuerpo de la mente o su cena, como para tostadas.

La inteligencia artificial tiene la posibilidad de otro cambio importante, señaló, esta vez debido a los pagos de agentes.

“Por ejemplo, uso chatgpt por demasiado”, dijo Bock. “Ayer, estaba tratando de entender a dónde ir a la luna de miel … así que le pregunté” ¿Cuál es el clima en Italia en septiembre? “¿A qué parte debo ir? ¿Qué debo reservar? Puedes generar una ruta completa.

“Conecté [it] a mi billetera o mi tarjeta, di las di [it] autorizaciones apropiadas. Tal vez digo: “No gaste $ 500 sin preguntarme”, pero me registro en ello, y esto reserva mis hoteles, mis actividades, mi vuelo. No creo que sea una locura que un bot [will be] Su agente de viajes, y que simplemente usa su tarjeta o billetera ChatpPP para hacer pagos “, dijo Bock.” Creo que será más común, tal vez no como en un año o dos, pero en algún momento en los próximos cinco años. “

Sin embargo, antes de que los agentes de IA obtuvieran la posibilidad de realizar pagos, se deben construir barandillas apropiadas para verificar que el agente actúe en nombre de una persona y dentro de los límites autorizados por la persona. Los ejecutivos regulatorios actuales están diseñados al pensar en actores e instituciones humanas, anotados QED y BCG en su informe; Con los agentes de IA, surgen preguntas con respecto a la autenticación, la prevención del fraude y la responsabilidad.

“Digamos que mi bot se convierte en un matón y me reserva en primera clase cuando no quería pagar. ¿Qué está pasando ahora? ¿Soy yo quien discute con Delta? Bock dijo que el buceo bancario” cada vez que hay un cambio en la forma en que se realizan los pagos, un nuevo conjunto de infraestructura debe saltar para apoyarlo “.

La confidencialidad y la seguridad de los datos también plantean desafíos para la IA de la agencia, dependiendo del informe, porque los incidentes de datos pueden ser devastadores tanto financieramente como en un refuerzo.

“Aquí es donde los reguladores tendrán que proporcionar claridad y asesoramiento”, dijo el informe. “Dados estos desafíos, el uso de la IA de la agencia en los servicios financieros puede llegar tarde en otros sectores de la economía. Sin embargo, ya estamos comenzando a ver su potencial transformador en el desarrollo del software, en particular para los pinzones de la AI-Native en una etapa preliminar”.