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empresa de automatización financiera Rampa adquirido Cohere.io, una startup que creó una herramienta de atención al cliente impulsada por IA, dijeron las compañías a TechCrunch en exclusiva.
Fundada en 2020, Cohere.io, con sede en Nueva York (que no debe confundirse con Cohere, otra startup de IA que recientemente recaudó capital) recaudó $3.1 millones en una ronda de financiación semilla liderado por Initialized Capital, luego agregó financiamiento adicional de $ 400,000. Otros patrocinadores incluyen Y Combinator, BoxGroup, Soma Capital, Shrug Capital y Chapter One. Los inversores ángeles incluyen al CEO y cofundador de Plaid, Zach Perret, Elad Gil, Naval Ravikant, Eric Wu de Opendoor, Prasanna Sankaranarayanan, los cofundadores de Ramp, Eric Glyman y Karim Atiyeh, y Jack Altman, entre otros.
El acuerdo marca la primera adquisición de Ramp desde que compró Compradoruna plataforma de “comercio como servicio” que afirmaba ahorrar dinero a sus clientes en grandes compras, como contratos anuales de software. en agosto de 2021 y el segundo desde su inicio en 2019. No se revelaron los términos financieros.
Como se informó anteriormente por TechCrunch, Los tres cofundadores de Cohere, yunyu lin, jason wang Y Rahul Sengottuvelu (CTO), se conocieron mientras asistían a la Universidad de Duke. Curiosamente, Lin luego se fue a trabajar para Ramp, pero los demás se graduaron durante la pandemia.
Después de un año, Lin dejó Ramp para ayudar a iniciar Cohere.io. Y ahora Lin, Sengottuvelu y otros tres ingenieros se han unido a Ramp para impulsar proyectos relacionados con la IA para resolver los problemas de los clientes de Ramp “de maneras completamente nuevas y radicalmente más eficientes”. Un proveedor también se unirá al equipo de Ramp (Wang dejó Cohere en 2021).
Cohere.io le dijo a TechCrunch en el momento de su aumento de 2021 que su objetivo era mejorar la experiencia de escritorio remoto y uso compartido de pantalla. Con la tecnología de Cohere, afirmó, las empresas podrían ayudar a los clientes “en segundos” tomando el control instantáneo de su pantalla sin ninguna descarga o configuración por parte del cliente.
Esta facilidad de uso le ha valido a la startup más de 50 clientes que pagan por su producto, incluidos Canix, ganador de TechCrunch Disrupt 2020, CopyAI, Rampa y otros. Desde entonces, sin embargo, Cohero.io pasó de compartir la pantalla a admitir la automatización impulsada por LLM (modo de idioma grande). Dice que usa IA generativa y LLM “desde antes de la llegada de ChatGPT” para extraer datos históricos de atención al cliente de las empresas y aplicarlos a preguntas similares en el futuro.
El producto de automatización de la compañía ha sido utilizado por equipos como Ramp y Deel para generar “perspectivas de soporte de alta calidad” a partir de las interacciones existentes con los clientes y resolver automáticamente hasta el 60% de los tickets, dijo la compañía. En relación con la adquisición, Ramp dijo todos los clientes seguirán siendo atendidos “en modo de mantenimiento”, pero centrará sus esfuerzos en adaptar el producto de automatización impulsado por LLM para ayudar a los clientes de Ramp a automatizar sus flujos de trabajo y utilizar y comprender mejor sus datos de gastos.
Si bien los fundadores de Cohere se negaron a revelar cifras concretas de ingresos, dijeron que la compañía había visto un crecimiento de ingresos del 150% año tras año y había crecido a más de 200 clientes (incluidos también Rippling, Loom y SecureFrame) tras la adquisición a fines del mes pasado. Rampa tiene más de 15.000 clientes.
Créditos de la imagen: Rampa/Cohere.io
El CEO de Ramp, Glyman, le dijo a TechCrunch que El enfoque de Cohere.io se destacó de otros chatbots en el mercado que requieren que los empleados establezcan y respondan manualmente diferentes variaciones de las preguntas de los clientes para garantizar respuestas precisas.
Dijo Yunyu Lin: “Hay muchos proveedores haciendo automatización. E históricamente, muchos de ellos se han dirigido a casos de uso más simples, como, por ejemplo, comercio electrónico o SaaS de consumo, donde la cantidad total de preguntas que las personas pueden hacer para obtener respuestas no es tan alta.
Cohere diferenciador, Sengottuvelu dijo, es su capacidad para generar contenido para “incluso preguntas muy poco frecuentes” y para “empresas complejas con productos complejos como Ramp”.
Específicamente, agregó, el producto de automatización de Cohere utiliza el centro de ayuda existente y los datos de los tickets. para crear flujos de trabajo e identificar áreas de mejora en los sistemas de autoservicio. Cohere también proporciona métricas de rendimiento “integrales”, que brindan a las empresas información sobre la eficacia de su autoservicio en diferentes categorías de productos.
Los primeros proyectos son para hacer que los flujos de trabajo sean “aún más automatizados”, Sengottuvelu dijo, completando procesos de varios pasos en nombre de los clientes, así como mejorando la capacidad de Ramp para analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados “para que los clientes siempre obtengan el mejor precio en software”. Por ejemplo, Rampa utiliza En Sengottuvelu JsonformerName proyecto – lo que permite a los desarrolladores establecer límites estrictos sobre lo que pueden producir los LLM. Debido a que Ramp maneja conjuntos masivos de datos no estructurados, Jsonformer ayuda a la empresa a poner esos datos en un formato estructurado que es “más fácil de analizar y usar”, dijo Ramp. De hecho, la nueva función de inteligencia de precios de la compañía utiliza tecnología para extraer detalles de contratos, facturas y recibos, con el objetivo de obtener un precio más justo para sus clientes por parte de sus proveedores.
En particular, Ramp no fue el único pretendiente de Cohere.io, según los fundadores.
“Hemos tenido otras ofertas de algunos jugadores en el espacio que han visto mucho valor en la IA generativa, pero creemos que gran parte del valor en la IA generativa provendrá de empresas que tienen acceso a los datos de los clientes y Ramp está fuera. de esas empresas, básicamente. Y es una de las empresas de tecnología de más rápido crecimiento, especialmente en este entorno macro”, dijo Lin.
Para Glyman de Ramp, fue obvio desde el principio que una vez que su empresa comenzó a usar Cohere.io, “de repente, la mayoría de los tickets se respondían correctamente de forma automatizada”.
“Realmente funcionó”, dijo. “La sofisticación técnica del equipo fue mucho más allá de lo que habíamos visto”.
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