AI reshava no solo productos, sino también la forma en que funcionan los equipos de productos. Para explorar cómo el surgimiento de la IA cambia el papel del gerente de productos, nos sentamos con el producto del producto de la tecnología senior Bhoomika Ghosh. Tener una mejor idea del equilibrio necesario entre los datos y la intuición humana, y cómo es el liderazgo ético en la era de la IA.
Tecnólogo apasionado con capacitación en ingeniería, consulta y gestión de productos, Ghosh dirigió la innovación de productos en la intersección de IA / ML y la experiencia del cliente. Su fascinación por la capacidad de la tecnología para resolver los desafíos humanos comenzó al comienzo de su carrera, en la que, como primer ciclo, desarrolló una aplicación que transformó las cortes de resonancia magnética en 2D en modelos 3D, ayudando a los médicos a identificar tumores y volúmenes con precisión. Esta compañía temprana ha provocado la pasión de Ghosh por la tecnología de construcción que crea efectivamente un impacto significativo y a gran escala.
Estamos encantados de presentar sus ideas antes de su aparición en FinovatespringDonde hablará del panel explorando la diversidad de los sexos y la gerencia responsable de la IA.
La IA cambia la forma en que se construyen los productos, pero ¿cómo cambia el funcionamiento de los gerentes de productos?
Bhoomika ghosh: La evolución de la gestión de productos en esta era de la IA es nada menos que transformador. Aunque nuestra Estrella del Norte como Gerente de Producto (PM) sigue sin cambios, resolviendo los problemas de los clientes y ofrece a los clientes el mayor valor, lo que ha cambiado es la forma en que navegamos hacia esta visión con IA. Veo dos dimensiones de la transformación de la IA en el espacio de gestión de productos: primero vemos un aumento en los gerentes de productos que explotan la IA como acelerador de productividad. Herramientas como Tornillo Y Cursor Revolucionar nuestras capacidades de creación de prototipos, reduciendo los ciclos de desarrollo de los prototipos de semanas a unas pocas horas y tiempos de diseño iniciales del 35%. Esta ganancia de eficiencia permite a PMS invertir más tiempo para comprender las necesidades emocionales más profundas y garantizar que nuestros productos creen un valor auténtico. En segundo lugar, vemos un PMS mejorado en IA, que utiliza IA para transformar fundamentalmente las experiencias de los clientes de una manera que nunca hemos imaginado. Por ejemplo, Microsoft 365 Copilote Dejando la IA para revolucionar las interacciones del servicio al cliente, lo que condujo a una reducción del 40% en el tiempo de resolución gracias a la información y las recomendaciones suministradas por la IA. Para el futuro, veo que la IA mejora nuestra capacidad de tomar una mejor calidad y una mejor cantidad de decisiones de cantidad más rápidamente y evolucionar con los clientes de tiempo real para proporcionarles más.
¿Qué papel juega la intuición humana en la gestión de los productos de IA?
Ghosh: En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, la adopción de IA aumentó del 33% al 65% en el último año, lo que hace que el papel de la intuición humana en la gestión de los productos sea más crucial que nunca. Mientras que la IA sobresale en el procesamiento de grandes cantidades de datos y la automatización de tareas de rutina, nuestras capacidades humanas de juicio, pensamiento crítico y empatía son insustituibles. Tome la evolución de los chatbots de servicio al cliente, por ejemplo. Aunque la IA puede administrar> 50% de las solicitudes de rutina, son los gerentes de productos humanos quienes reconocen que los clientes necesitan una intervención humana ocasional para situaciones emocionales complejas, lo que lleva a soluciones humanas híbridas y de IA. Esto ilustra lo que yo llamo la “trilogía de la responsabilidad de PM AI”, donde los gerentes de productos en el mundo de la IA ahora son responsables de proteger la confianza del cliente, garantizar la eficiencia evolutiva y medir el éxito real más allá de las métricas correctas de automatización. La ironía no se pierde para mí por continuar la inteligencia “artificial”, hemos aumentado la importancia de la inteligencia “humana”.
Hablemos de liderazgo. ¿Cómo crees que el aumento de la IA es remodelar cómo se ve el liderazgo correcto en los equipos de productos y tecnología?
Ghosh: En la era de la IA, los productos técnicos y el liderazgo requieren una reimaginación fundamental de la forma en que guiamos a los equipos y construimos productos. Lo fascinante es que si el 92% de los líderes empresariales globales informan un retorno positivo de la inversión en sus inversiones de IA, el éxito no se refiere a la implementación tecnológica, es una cuestión de crear un entorno donde la innovación y las consideraciones éticas florecen. Vemos que los productos de IA más exitosos surgen de los equipos donde los gerentes han dominado el delicado equilibrio entre la toma de decisiones basada en datos y la empatía humana. Tome el sistema de recomendación alimentado por Netflix AI, que genera mil millones de dólares de valor anual no solo por excelencia algorítmica, sino a través de gerentes que han entendido la intersección crítica de la capacidad técnica y la psicología de los usuarios. Esto ilustra la forma en que el liderazgo tecnológico moderno requiere un doble objetivo: superar los límites tecnológicos mientras permanece profundamente arraigado en el impacto de los clientes y las prácticas responsables de la IA. Mientras navegamos esta transformación, también veo un buen liderazgo de una manera donde los equipos aprenden a ver sus hombros y pensar más allá de los escenarios de Happy Path. Por ejemplo, ¿qué sucede si AI debería fallar? ¿Cuáles serían sus planes de emergencia? Estos principios ayudarán a los gerentes a promover un entorno en el que los equipos se sientan autorizados para innovar de manera responsable, asegurando que nuestros productos realmente mejoren las experiencias humanas.
Muchas industrias más allá de la gran tecnología aprovechan la IA. ¿Qué consejo darías a los equipos de productos en una industria tradicional, como las finanzas que construyen sus primeras soluciones orientadas a IA?
Ghosh: La transformación de la IA del sector financiero ofrece lecciones poderosas para los equipos de productos que se embarcan en su viaje IA. Aunque nuestro cerebro puede ser el sistema de toma de decisiones más sofisticado, la IA sirve como un poderoso amplificador de capacidades humanas, especialmente en campos como la detección de fraude, las experiencias bancarias personalizadas y la evaluación de riesgos. Según mi experiencia, la clave para el enfoque de la implementación de la IA es resolver puntos de dolor específicos del cliente y no usarlo como un escaparate tecnológico o una ventaja competitiva. Sugiero la implementación de IA utilizando un enfoque de tres partes. En primer lugar, comience con casos de uso bien definidos y de alto impacto, donde la IA obviamente puede mejorar la experiencia del cliente en lugar de implementar la IA para sí misma. En segundo lugar, cree equipos interfuncionales que mezclen la experiencia en el campo con capacidades de IA. Por ejemplo, cuando el desarrollo de sistemas de detección de fraude alimentados por IA, su combinación con la experiencia en seguridad financiera y las capacidades de aprendizaje automático permite la vigilancia de las transacciones de tiempo real y la detección de anomalías, protegiendo tanto a los clientes como a la integridad institucional. Finalmente, y sobre todo, establezca bucles de comentarios sólidos con sus clientes al comienzo del proceso de desarrollo. A menudo desafío a los equipos a considerar: “¿Cómo se sentiría esta característica para un usuario con su peor día?” Esta perspectiva es particularmente vital en finanzas, donde las decisiones de IA pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. He visto que los casos de uso de adopción de IA más exitosos no usan simplemente la tecnología, sino que establecen la confianza utilizando soluciones transparentes, éticas y de usuario.
Finalmente, ¿qué aspecto de Finovatespring eres más impaciente?
Ghosh: Estoy particularmente encantado de participar en el panel de diversidad de los sexos de Finovatespring, donde exploraremos la intersección crucial del liderazgo diversificado y el desarrollo responsable de la IA en todas las industrias. Como mujer principal de tecnología, recomiendo que varios votos en el desarrollo de productos no sean solo acciones o cuotas, sino más bien para crear mejores soluciones más completas que sirvan bases de clientes enteras. Más allá del panel, no puedo esperar para involucrarme con los líderes de colegas en la industria sobre la implementación responsable de la IA en FinTech. Si bien notamos la adopción de IA en los servicios de crecimiento financiero a un ritmo sin precedentes, las conversaciones sobre el desarrollo ético de la IA y la implementación segura se están volviendo cada vez más críticas. No puedo esperar para compartir la información del éxito de las implementaciones de la IA que vi y aprender experiencias de otras organizaciones para navegar en este complejo panorama.
No pierdas tu oportunidad de escuchar a Bhoomika Ghosh, así como una amplia gama de otros líderes y expertos de opinión, sobre el Finovatespring escena el próximo mes del 7 al 9 de mayo. Los boletos son ahora disponible!
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