El sector de servicios financieros alcanza un paso importante con la IA, mientras que las organizaciones van más allá de las pruebas y la experimentación hacia una implementación exitosa de IA, que estimula los resultados comerciales.
El quinto anual de Nvidia Informe de IA en servicios financieros Muestre cómo las instituciones financieras han consolidado sus esfuerzos de IA para centrarse en aplicaciones básicas, lo que indica un aumento significativo en las capacidades y habilidades de IA.
AI ayuda a generar ingresos y ahorrar costos
Las empresas que invierten en IA ven ventajas tangibles, incluido un aumento en los ingresos y los ahorros de costos.
Casi el 70% de los encuestados informan que la IA ha aumentado los ingresos en un 5% o más, con un aumento espectacular en aquellos que ven un aumento en los ingresos del 10 al 20%. Además, más del 60% de los encuestados dice que la IA ha ayudado a reducir los costos anuales en un 5% o más. Casi una cuarta parte de los encuestados planean usar IA para crear nuevas oportunidades comerciales y fuentes de ingresos.
Arriba AI generativo Los casos de uso en términos de retorno de la inversión (King) son el comercio y la optimización de la cartera, que representan el 25% de las respuestas, seguidas de la experiencia del cliente y el 21% de participación. Estas cifras destacan las ventajas prácticas y medibles de la IA porque transforma los campos de la actividad clave y estimula las ganancias financieras.
Superar obstáculos al éxito de AI
La mitad de los encuestados de la gerencia dijeron que habían desplegado su primer servicio o una solicitud de IA generativa, con un 28% adicional que proporciona los próximos seis meses. Una caída del 50% en el número de encuestados que informan una falta de presupuesto de IA sugiere un aumento en la dedicación al desarrollo de la IA y la asignación de recursos.
Los desafíos asociados con la exploración temprana de la IA también disminuyen. La encuesta reveló que menos empresas que informan problemas de datos y problemas de confidencialidad, así como preocupaciones reducidas sobre datos insuficientes para la capacitación de modelos. Estas mejoras reflejan la creciente experiencia y las mejores prácticas de gestión de datos dentro de la industria.
Si bien las empresas de servicios financieros asignan el presupuesto y se informan más a la gestión de datos, pueden posicionarse mejor para operar la IA para la eficiencia operativa, la mejor seguridad e innovación entre las funciones comerciales.
La IA generativa alimenta más casos de uso
Después del análisis de datos, la IA generativa se ha convertido en la segunda carga de trabajo de la IA más utilizada en la industria de servicios financieros. Las aplicaciones de tecnología se han desarrollado considerablemente, desde mejorar la experiencia del cliente hasta la optimización de intercambios y gestión de cartera.
En particular, el uso de la IA generativa para la experiencia del cliente, en particular a través de chatbots y asistentes virtuales, se ha más que duplicado, pasando del 25% al 60%. Esta ola está motivada por aumentar la disponibilidad, la rentabilidad y la escalabilidad de las tecnologías de generación de IA para proporcionar asistentes digitales más sofisticados y precisos que pueden mejorar las interacciones del cliente.
Más de la mitad de los profesionales financieros cuestionados ahora usan una IA generativa para mejorar la velocidad y la precisión de tareas críticas, como los documentos de procesamiento y la generación de informes.
Las instituciones financieras también están listas para beneficiarse de Agente – Sistemas que utilizan grandes cantidades de datos de varias fuentes y utilizan un razonamiento sofisticado para resolver autónomos problemas complejos y en varias etapas. Los bancos y los administradores de activos pueden usar sistemas de IA de agencias para mejorar la gestión de riesgos, automatizar los procesos de cumplimiento, optimizar las estrategias de inversión y personalizar el servicio al cliente.
La IA avanzada estimula la innovación
Reconociendo el potencial del transformador de IA, las empresas toman medidas proactivas para construir fábricas de IA, aceleradas plataformas de TI especialmente construidas equipadas con software AI completo, a través de proveedores de nube o en locales. Este objetivo estratégico en la implementación de casos de uso de IA de alto valor es crucial para mejorar el servicio al cliente, aumentar los ingresos y reducir los costos.
Al explicar la infraestructura y el software avanzados, las empresas pueden racionalizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA y posicionarse para explotar el poder de la IA agente.
Los líderes de la industria que predicen al menos 2 veces el retorno de la inversión en inversiones de IA, las instituciones financieras están muy motivadas para implementar sus casos de uso de IA más altos para estimular la eficiencia y la innovación.
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