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Los inversores están luchando con el mercado y los riesgos de Genai en rápido crecimiento.
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Los inversores de primer grado ya usan Genai para ofrecer oportunidades y administrar activos.
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Los inversores consideran que la IA responsable es esencial para capturar el valor de la tecnología y mitigar los riesgos.
La inteligencia artificial generativa (Genai) transforma el mundo de la inversión. Al generar nuevas oportunidades de inversión y mejorar el proceso de inversión en sí, la tecnología ya ha dado a los administradores de activos una nueva herramienta poderosa para crear valor. Y con miles de millones de inversiones por venir, el furioso impulso detrás de esto es Es poco probable que. Todo dice que el potencial económico total de todos los sistemas de IA podría agregar Más de 25.6 mil millones de dólares por año a la economía global.
Pero en medio de la emoción, la preocupación también se ha desarrollado con respecto a los desafíos y riesgos asociados con el Genai. ¿Cómo se organizan los inversores para aprovechar esta tecnología? ¿Dónde ven oportunidades de inversión? ¿Y qué medidas toman para garantizar que la IA sea adoptada responsable de sus operaciones?
Hemos hablado con varios de nuestros socios para determinar cómo piensan sobre estos problemas y otros. Aquí hay algunas ideas clave de estas discusiones:
Genai se implementa en operaciones internas, pero a velocidades variables
Nuestros socios usan Genai en una amplia gama de casos de uso. Algunos buscan crear eficiencia y sintetizar información en los campos reconocidos. Otros superan los límites de lo que la tecnología puede hacer, en particular mediante el uso de herramientas de OpenAI para desarrollar modelos financieros o para predecir los precios de las obligaciones, lo que cuestiona el concepto de que los modelos de idiomas importantes (LLM) no pueden hacer matemáticas.
También existen diferencias significativas entre nuestros socios con respecto a la madurez de la adopción de Genai y la medida en que los casos de uso están en una escala:
- Los líderes de Genai del grupo ya están significativamente en la escala. Estos inversores tienen ejecutivos de gobernanza y sistemáticos para priorizar y establecer el uso del uso. Otras organizaciones que solo han implementado plataformas horizontales (por ejemplo, la compañía ChatGPT) y que permanecen en la fase de pilotaje y experimentación corren el riesgo de quedarse atrás.
- La gobernanza centralizada es importante. En su mayor parte, los pilotos y el despliegue de Genai se manejan centralmente. Incluso cuando la experimentación es más flexible y descentralizada, los pilotos están motivados por unidades comerciales en las directivas desarrolladas centralmente. Cuanto mayor sea la institución financiera, más probabilidades es tener una verificación y gestión estricta de todos los casos de uso y pilotos.
- La higiene de datos es la clave para desbloquear el valor de los datos del propietario. La aplicación del Genai a datos propietarios no estructurados se considera una gran oportunidad. Sin embargo, se reconoce que muchos desafíos de higiene de datos deben superarse primero (por ejemplo, identificar datos puede o no ser ingerido por los modelos Genai).
Los mejores inversores utilizan actualmente la IA para la oferta de inversión basada en datos (por ejemplo, creando modelos de IA en datos de inversores para identificar información y priorizar oportunidades de inversión) y la gestión de sitios web activos para congelar a las compañías de cartera para seguir la administración de ofertas de productos. ). También miran la IA en toda su billetera, donde luego dirigimos nuestra atención.
AI en la cartera: el enfoque se amplía para incluir nuevas oportunidades
Las discusiones con nuestros socios sugieren que su concentración en la inversión de IA está evolucionando:
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La capa de aplicación atrae la atención más. En CPP Investments, utilizamos el marco a continuación para ayudar a determinar las posibles oportunidades de inversión a través de la batería tecnológica. Elegir a los ganadores es difícil ya que todavía estamos en las primeras rondas de IA. Sin embargo, nuestros socios son optimistas sobre la capa de aplicación (es decir, las aplicaciones para usar tecnología de IA, como chatbots de servicio al cliente) de la cadena de valor de IA y creen que el mayor valor se acumulará en esta parte de la IA. Pila de IA a largo plazo.
Un marco conceptual para buscar oportunidades de inversión en IA Imagen: CPP Investments
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Los inversores también se centran en aplicaciones de IA más especializadas. De 2020 a 2023, la atención de los inversores pasó de las tecnologías básicas y la investigación de IA a una gama más amplia de aplicaciones prácticas. De hecho, nuestros socios han recurrido a soluciones de IA altamente especializadas y aplicaciones comerciales “holísticas” con GPT que interrumpen las industrias tradicionales. Sobre todo, estas aplicaciones pueden ser utilizadas por usuarios con menos habilidades técnicas. Este cambio refleja la maduración en el campo de la IA, mientras que va de las tecnologías para el uso general para progresar específico al sector específico para la IA que ofrece un valor comercial tangible.
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La IA es una oportunidad para la creación de valor. La oportunidad de crear valor de IA solo se desarrollará porque se volverá más poderosa y más barata de implementar. A medida que aumenta la inversión y los costos disminuyen, espere nuevas aplicaciones y agentes de IA suministrados por varios modelos de IA emergente. Estos allanarán el camino para una mayor adopción de Genai en el panorama de los consumidores y la empresa. La implementación de la IA en carteras completas se ha identificado varias veces como una oportunidad para crear valor y administración para los inversores; En un momento, todas las empresas serán consideradas como empresas IA.
La IA responsable se considera crítica
Nuestras discusiones con los inversores han revelado una comprensión profunda de los riesgos de la IA y la importancia de desarrollarlo, evaluarlo y desplegarlo de una manera segura, confiable y ética (es decir, decir una IA responsable). Eso depende Adherirse a los principios Validez y confiabilidad, seguridad, equidad, seguridad y resiliencia, responsabilidad y transparencia, explicación e interpretabilidad y confidencialidad.
Como parte de una colaboración con el Foro Económico Mundial, hablamos con los inversores cómo acelerar la adopción de una IA responsable en sus carteras:
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Centrarse en la economía real. Una gran parte del discurso inicial sobre el Genai responsable trató el desarrollo de los sistemas AI y LLM. Con más políticas y procedimientos establecidos en esta área, la atención aumenta la forma en que las empresas adoptan y aplican tecnologías tradicionales de IA y Genai. Los grandes proveedores de capital pueden ayudar a las empresas a alinearse con los estándares y ejecutivos de la IA responsable en esta etapa crítica.
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Considere el espectro de riesgo completo. Han surgido preocupaciones importantes con respecto a la discriminación y los sesgos que se deslizan en algoritmos de IA. Por ejemplo, la discriminación en la suscripción crediticia o los prejuicios raciales en la probabilidad de las posibilidades de que los delincuentes de recurrencia puedan desventificar sistemáticamente a ciertos grupos de personas. Los inversores y otras partes interesadas deben considerar tanto estos problemas como el rango más amplio de los riesgos asociados con la IA. A la cabeza de esta lista están los posibles viajes del empleo, los sesgos de contratación, las brechas de habilidades y otros efectos a gran escala en la economía y la sociedad.
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Concéntrese en la gobernanza de la IA. Al comprometerse con las juntas directivas, los inversores pueden asegurarse de que las empresas puedan capturar todo el potencial de la IA y minimizar los riesgos. La gobernanza de la IA sólida se ha destacado como la expectativa básica de garantizar que las empresas desarrollen y adopten la responsabilidad de la IA. Dado el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la gobernanza debe ser dinámica y adaptable.
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