Los bancos fueron un campo de prueba para el valor de la transformación digital y la migración de la nube. Ahora, el sector contribuye a presentar un caso convincente para una IA generativa, gracias a sus montañas de datos inmanejables, han terminado en sistemas heredados cavernos.
El éxito del banco se basa en su capacidad para tratar de manera rápida y confiable a millones de transacciones diarias a gran escala, una compañía que se beneficia intrínsecamente de una combinación de nubes y IA.
“En el corazón del banco, la tecnología está aumentando en importancia, como lo ha sido en las últimas cinco décadas”, dijo Michael Abbott, líder mundial del banco.
El desafío como la próxima ola de crestas de modernización es aprovechar las tecnologías complejas para simplificar los sistemas y procesos, según Accenture Informe de tendencias bancarias 2025.
“La IA generativa tendrá un impacto en cada función de un banco, cada parte del trabajo”, dijo Abbott, señalando soluciones agentales adaptadas a la gestión de las resoluciones de disputas y asistentes de codificación formados para refectar las aplicaciones hereditarias.
Los impactos ya son evidentes en la industria.
Citi armó 30,000 desarrolladores con herramientas de codificación de IA generativas y ha implementado un par de plataformas de productividad que generan productividad en su trabajo más amplio el año pasado. Goldman Sachs tiene como objetivo proporcionar a alrededor de 10,000 empleados un asistente de IA Al final del añoDijo Marco Argenti en CNBC la semana pasada.
Un cambio de paso tecnológico
Si bien las empresas han trabajado a través de pilotos de IA generativos, la precisión y la confiabilidad han surgido como preocupaciones, en particular para los casos de uso para los clientes. Si bien los problemas persisten, los asistentes de codificación basados en un modelo de idioma han recorrido un largo camino en el último año, dijo Abbott.
Herramientas que pueden ayudar a los ingenieros Refactor de aplicaciones COBOL fueron, por estimación de Abbott, del 70% al 75% de precisión hace un año. Ahora, alcanzan una precisión más cercana al 98% o 99% en el código heredado de la ingeniería inversa.
“Esto no está contento de traducir de Cobol a Java; ahora puede transformar la aplicación, moverla a un [application programming interface]Y la ingeniería delantera mejorará en gigantes y límites este año “, dijo Abbott. “Puede reenviar la solicitud en cualquier base de código que desee”.
La economía generativa de IA se vuelve cada vez más favorable, incluso como muchas empresas lucha por obtener rendimientos en sus inversiones en IA.
El presidente de JPMorgan Chase, Daniel Pinto, dijo que el otoño pasado, el banco espera que su suite LLM y otras capacidades de IA creen 2 mil millones de dólares de valor.
“Los CIO deben entender que el costo de este tipo de cosas se derrumba: el costo de la API para los servicios de Operai ha disminuido”, dijo Abbott.
Accenture siguió una caída en los costos anuales del 74% entre GPT-3 y GPT-3.5 Turbo desde diciembre de 2021 hasta diciembre de 2024. El costo anualizado de GPT-4 cayó en un 58% entre marzo de 2023 y finales del año pasado, la compañía, la compañía reveló.
Los proveedores de nubes de hiperescala continuaron pagando Decenas de miles de millones de dólares en infraestructura para apoyar la capacitación e inferencia del modelo. Abbott comparó la economía de una fiebre del oro desde el centro de datos hasta el auge del ferrocarril transcontinental estadounidense desde el siglo XIX.
“Cuesta una gran suma de dinero construir el primer modelo y entrenarlo, al igual que mucho capital para poner una vía ferroviaria”, dijo Abbott. “Pero una vez que hayas puesto la pista, mover una tonelada de carbón una milla es ligeramente barata”.
Abbott destacó el lanzamiento de enero de Deepseek-r1, Una familia de modelos de código abierto con costos de uso considerablemente reducidos en comparación con ChatGPT, como una señal de advertencia de las reducciones de costos por venir.
“Es demasiado pronto para decir si los grandes bancos usarán Deepseek, pero está abierto y disponible de forma gratuita para que puedan analizarlo y comprender todo”, dijo Abbott.