La inteligencia artificial (IA) puede reducir los costos, pero las compañías de servicios financieros habrían tardado en adoptarlo.
Es de acuerdo con un informe Domingo 30 de junio, por el Financial Times (FT), quien dijo que las preocupaciones regulatorias y las preocupaciones sobre las pérdidas de empleos han impedido que los bancos adopten productos de IA.
“Los grandes bancos ciertamente serán no adoptar [the technology] Tan rápido como cualquier fintech “, dicho Tom BlomfieldCofundador de Neobank Monzo y socio grupal en Silicon Valley Startup Incubator Y combinador.
Agregó que la IA generativa “hará que los bancos sean más efectivos y capaces de proporcionar los mismos productos a un costo más barato”.
El informe citó un estudio de Capgemini que muestra que solo el 6% de los bancos minoristas están listos para una implementación generalizada de IA.
Sin embargo, el FT también subrayó una estimación de McKinsey de que AI podría aumentar hasta $ 340 mil millones en valor por año al sector bancario mundial, que alcanza aproximadamente el 4.7% de los ingresos de la industria. A pesar de esta ganancia inesperada, según el informe, se teme que el cambio cuesta a las personas a sus trabajos.
“La gente no entiende que esta es una herramienta de productividad”, dijo Nasir zubairiCEO de Fintech Acelerator Luxemburgo House of Financial Technology. “Siempre creen realmente que será hacer su trabajo. “
No es solo el sector financiero donde los profesionales se sienten amenazados por la IA. Como se cubrió aquí recientemente, también hay preocupaciones sobre su impacto en los trabajos en el industrias creativas.
En anticipación del impacto potencial de la IA, algunos Figuras de la industria musicalIncluyendo artistas como Billie Eilish y Nicki Minaj, firmaron una carta abierta que requiere protecciones contra el uso no autorizado de sus canciones para formar modelos de IA, expresando su preocupación de que la IA no controlada podría devaluar sus obras y artistas de bares de compensación.
Mientras tanto, Pymnts escribió la semana pasada sobre el potencial de la IA generativa para reducir costoso cargo de pagos fraude.
“Si bien esta tecnología continúa madurando y su adopción está ganando terreno, podría convertirse en una piedra angular de las estrategias de prevención para el fraude de los pagos modernos, mejoras prometedoras en precisión, eficiencia y ahorro de costos”, dijo este informe.
La emoción se debe en gran medida a potencial tecnológico Para superar los límites de las herramientas tradicionales de detección de fraude. Sus capacidades podrían complementar los métodos actuales con identificación y neutralización en tiempo real de pagos fraude, quien podría proteger la experiencia de compra y mejorar bancos y resultados comerciales.
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