zach anderson
22 de octubre de 2024 16:57
Descubra cómo la IA agente está transformando las industrias al resolver de forma autónoma problemas complejos de varios pasos mediante un razonamiento sofisticado y una planificación iterativa.
La IA agente representa un avance significativo en la inteligencia artificial, ya que utiliza razonamiento sofisticado y planificación iterativa para resolver de forma autónoma problemas complejos de varios pasos. Según el Blog de NVIDIAAgentic AI se conecta a los datos comerciales, mejorando la productividad y las operaciones en diversas industrias.
Comprender la IA agente
El surgimiento de la IA agente marca un nuevo capítulo en la IA, yendo más allá de las capacidades de los chatbots de IA tradicionales que dependen de la IA generativa para respuestas de interacción únicas. Al ingerir grandes cantidades de datos de múltiples fuentes, los sistemas de IA agentes analizan de forma independiente los desafíos, desarrollan estrategias y ejecutan tareas como la optimización de la cadena de suministro y el análisis de vulnerabilidades de seguridad.
Cómo funciona la IA agente
La IA agente funciona a través de un proceso de cuatro pasos:
- Percibir: Los agentes de IA recopilan y procesan datos de diversas fuentes, extrayendo características significativas e identificando entidades relevantes.
- Razón: Un modelo de lenguaje grande actúa como orquestador, generando soluciones y coordinando modelos especializados para funciones específicas.
- Acto: Al integrarse con herramientas externas a través de API, la IA agente ejecuta tareas basadas en planes formulados, con barreras de seguridad integradas para una mayor precisión.
- Aprender: Gracias a un circuito de retroalimentación o “volante de datos”, la IA agente mejora continuamente al reintroducir datos de interacción en el sistema.
Impulsando la IA agente con datos empresariales
La IA generativa transforma las organizaciones al convertir una gran cantidad de datos en conocimientos procesables. Agentic AI se basa en esto accediendo a diversos datos a través de motores de consulta de IA acelerados. Técnicas como la generación aumentada de recuperación (RAG) permiten a la IA aprovechar fuentes de datos más amplias, creando una reserva de datos que refina los modelos y mejora la eficiencia.
Aplicaciones de IA agente
Las aplicaciones de Agentic AI son amplias, desde tareas simples como la creación de contenido hasta orquestaciones complejas en software empresarial. En atención al cliente, los agentes de IA mejoran las capacidades de autoservicio, reduciendo los tiempos de respuesta y aumentando la satisfacción. En la creación de contenido, ahorran tiempo a los especialistas en marketing al automatizar la generación de contenido de marketing personalizado.
En el sector sanitario, los agentes de IA ayudan a los médicos extrayendo información crítica de una gran cantidad de datos, automatizando tareas administrativas y brindando soporte a los pacientes las 24 horas, los 7 días de la semana. En ingeniería de software, los agentes de IA automatizan tareas de codificación repetitivas, lo que podría liberar hasta un 30 % de las horas de trabajo para 2030.
Comenzando con la IA agente
La IA agente ofrece el potencial de mejorar la productividad y revolucionar las operaciones organizacionales. NVIDIA proporciona herramientas como NIM Agent Blueprints para acelerar la adopción de aplicaciones generativas impulsadas por IA. Estos recursos incluyen aplicaciones de muestra, código de referencia y documentación completa para guiar a las empresas en la creación de sus propios agentes de IA.
Fuente de la imagen: Shutterstock