Luisa Crawford
15 de mayo de 2025 05:34
La primera conferencia de agente de agente de Langchain, Interrupt 2025, presentó nuevos productos e ideas de la industria. Los temas clave incluyeron ingeniería de agentes y observabilidad de IA.
La Conferencia inaugural de Langchain, Interrupt 2025, concluyó recientemente en San Francisco, atrayendo a más de 800 participantes de todo el mundo. El evento sirvió como una plataforma para líderes de la industria como Cisco, Uber y LinkedIn para compartir sus experiencias y sus ideas sobre el campo en auge de los agentes de IA. La conferencia destacó la creciente importancia y el potencial de los agentes de IA en varios sectores, según el blog de Langchain.
Lo más destacado de la apertura
Durante la apertura de apertura, Harrison de Langchain subrayó la disciplina emergente de la ingeniería de agentes, estableciendo paralelos con ingeniería de software, aprendizaje automático y gestión de productos. El principal destacó la necesidad de experiencia en la codificación, incentivos y comprensión de los flujos de trabajo comercial para desarrollar de manera efectiva agentes de IA.
Otro tema central fue la dependencia de las aplicaciones LLM (modelo de lenguaje grande) en varios modelos. El paquete Langchain, que registró más de 70 millones de descargas en un mes, ofrece flexibilidad y la elección de las empresas en la integración del modelo, incluso excediendo el SDK OpenAI en popularidad.
Langgraph, el marco de orquestación para los agentes de Langchain, se introdujo como una herramienta para mejorar la confiabilidad de los agentes de IA al proporcionar un control completo sobre las arquitecturas cognitivas. El marco permite a los desarrolladores administrar el flujo de trabajo y el flujo de información, distinguiéndolo en el campo de la orquestación del agente.
Lanzamiento de productos
Langchain anunció varios productos nuevos en la conferencia. La plataforma Langgraph, ahora generalmente disponible, ofrece soluciones de implementación y gestión para agentes a largo plazo y con condición. Admite varias opciones de implementación, incluidas las configuraciones en la nube, híbrida y auto-hebertura.
La plataforma Open del agente, un generador de agentes sin fuente de código abierto, permite que no se desarrollen los agentes de IA seleccionando herramientas, personalizando las indicaciones e integrando fuentes de datos a través de una interfaz fácil de usar.
Langgraph Studio V2 también se ha presentado, proporcionando una IED local para ver y depurar las interacciones de los agentes. Esta versión presenta nuevas características, como desplegable para la encuesta y las actualizaciones de invitaciones directas en una interfaz de usuario.
Además, las pre-construcciones de Langgraph tienen como objetivo simplificar el proceso de crear arquitectura de agente común, mientras que la observabilidad de Langsmith ahora incluye medidas específicas para el agente para optimizar el rendimiento de la aplicación.
Direcciones futuras
Para el futuro, Langchain presentó LLM-As-Judge, una técnica de evaluación del rendimiento de IA que requiere discreción, actualmente en la vista previa. Este método es calibrar y auditar los puntajes con comentarios humanos para garantizar la confiabilidad.
La conferencia ha marcado un paso importante para Langchain en su misión de hacer que los agentes de la IA omnipresente. La compañía planea acomodar las interrupciones cada año, promoviendo la innovación continua y la colaboración dentro de la comunidad de IA. Para más detalles sobre la conferencia, visite el Blog de Langchain.
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