La IA generativa (Genai) sigue siendo una de las fuerzas más transformadoras de la tecnología en la actualidad, capturando la imaginación y la redefinición de las industrias a una velocidad inigualable. Si bien la IA tradicional se ha destacado en el análisis y la automatización, Genai es una fuerza más reciente, capaz de crear contenido sofisticado que refleje la creatividad humana.
Esta tecnología innovadora se extiende sobre varias modalidades (texto, audio, video y más allá, al permitirle resumir documentos extensos, crear piezas de opinión, generar código de software, diseñar imágenes, componer música e incluso definir reglas de calidad de datos. Las aplicaciones son prácticamente ilimitadas.
La rápida evolución del Genai está motivada por el progreso continuo en los modelos. Semanalmente, están surgiendo nuevos modelos, yendo más allá de sus predecesores e intensifican la competencia entre los principales jugadores.
Excelentes modelos de llave de idioma (LLM)::
- Xai Grok: Diseñado para la interacción de las redes sociales en tiempo real.
- Antrópico Claude: Prioriza la seguridad y el comportamiento ético.
- Operai Chatgpt: Una potencia versátil para varias aplicaciones.
- Meta-lama: Código abierto y centrado en la eficiencia.
- Google Géminis: Conocido por el razonamiento avanzado en el ecosistema de Google.
- AI Mistral: Combina el rendimiento con accesibilidad de código abierto.
- Deepseek-r1: Código abierto e impronta operativa pequeña
Generación de imágenes y videos::
- Generación de imágenes: Herramientas como MidJourney, OpenAI CHATGTP / Dall-E, Google Gemini y la difusión estable abren el camino.
- Creación de video: Sora, Google VEO y Runway Gen-3 de OpenAI, revolucionan la producción de contenido.
La capacidad de la IA para resolver problemas complejos y ir más allá del rendimiento humano en campos especializados tiene profundas implicaciones y agentes de IA, que permiten a los modelos tomar medidas autónomas, para marcar otro paso en esta revolución. El Fondo Monetario Internacional (FMI) estima que la IA puede tener un impacto en el 40% de los empleos en todo el mundo, agravando las desigualdades globales. Por ejemplo, los traductores y los transcriptores ya están reemplazados por IA en muchas empresas.
Los líderes de la industria como Sam Altman (OpenAi) y Satya Nadella (Microsoft) predicen respectivamente que la IA perturbará considerablemente los trabajos en el collar blanco y que la industria SaaS desaparecerá, mientras que los agentes de IA tomarán el control de las tareas tradicionalmente llevadas a cabo por los humanos. Aunque estos cambios pueden aumentar la productividad, también plantean preocupaciones éticas y desafíos laborales.
Si bien las empresas pagan miles de millones en el desarrollo de la IA, los debates éticos se intensifican. Esto es particularmente obvio porque los modelos IA están comenzando a superar a los humanos, incluidos los expertos, en muchas áreas, junto con el aumento de los agentes de IA que permiten a los modelos tomar medidas directas de forma independiente. Un ejemplo notable es la reciente agitación de liderazgo en Openai, donde las preocupaciones sobre la seguridad de la IA llevaron a la desestimación temporal del CEO y más tarde a varias salidas de alto nivel y a la creación de una nueva startup, un superintendente seguro . Esta nueva compañía, dirigida por varios ex gerentes de Operai, se dedica a garantizar el desarrollo responsable de la IA y ha obtenido fondos de $ 1 mil millones a velocidad récord.
El sector financiero rápidamente adoptó Genai. Las inversiones acuden mientras las instituciones se apresuran a desbloquear su potencial, por ejemplo
- Ganancias de eficiencia: El jugador BNPL Klarna redujo su fuerza laboral en casi un 50%, citando ganancias de eficiencia disparadas por AI. Actualmente, AI administra dos tercios de las interacciones de servicio al cliente de la compañía y ha contribuido a una reducción del 25% en los gastos de marketing. El año pasado, Klarna se reduce en 5,000 a 3,800 empleados y planea reducir aún más su fuerza laboral a 2,000, en función de la IA para racionalizar las operaciones de marketing y servicio al cliente.
Mientras tanto, el proveedor de American Financial Software Intuits anunció una reducción en la fuerza laboral en un 10%, destacando la capacidad de IA para automatizar varias tareas manuales. - Expansión laboral: BBVA ha duplicado su equipo AI 400 porque establece nuevas “fábricas de IA” en México y Turquía. El banco también ha lanzado una tienda GPT para presentar casi 3.000 adaptaciones generadas por los empleados de ChatGPT. Del mismo modo, el CIBC planea contratar 200 especialistas en IA, mientras que Lloyds Banking Group y Wells Fargo han introducido los roles del director dedicado a la IA y el análisis.
- Productos innovadores: JP Morgan’s AI Chatbot, LLM Suite, ahora realiza tareas tradicionalmente administradas por analistas de investigación de inversiones. Del mismo modo, Lloyds Banking Group ha anunciado el uso de IA para automatizar los controles de financiamiento comercial. Mientras tanto, el BIS, el BCE y el Bundesbank Deutsche colaboran para explorar el potencial de la IA generativa en la mejora de los pronósticos de inflación.
- Solución específica de software de IA para el sector de servicios financieros: Synthesia aprovecha una plataforma de IA para producir video y voz en off de alta calidad adecuada para las necesidades de los servicios financieros. Decisivamente ofrece un software de IA diseñado para optimizar el cumplimiento de las promociones y comunicaciones financieras. Otras soluciones notables incluyen Reality Defender, una plataforma de detección de Deepfake que ayuda a los bancos, aseguradoras y gobiernos a identificar el contenido generado por la IA.
Si bien las instituciones financieras se enfrentan al aumento de los costos, la presión regulatoria, el aumento de la competencia, los ingresos más bajos de las fuentes tradicionales de ingresos y las crecientes demandas de los consumidores, la IA generativa (Genai) parece una boya vital de vida. Genai transforma las operaciones mediante la automatización de tareas repetitivas, como la entrada y el análisis de datos, el procesamiento de grandes cantidades de información con precisión inigualable y la producción de contenido operativo, como minutos y resúmenes. También permite una investigación más rápida de datos complejos que usan lenguaje natural, ahorrando a las empresas de servicios financieros tanto en tiempo como en dinero, al tiempo que optimiza la asignación de recursos para seguir siendo competitivos.
Las aplicaciones potenciales son enormes, con los principales casos de uso en el servicio al cliente, diciendo experiencias más personalizadas, información de mejor calidad y respuestas más rápidas, mejorando la gestión de riesgos y revivir los mercados de capitales. La IA conversacional y el tratamiento del lenguaje natural (PNL) autorizan los chatbots para proporcionar a los clientes bancarios acceso rápido y 24/7 para contabilizar la información y los servicios.
El potencial del mercado de Genai en el sector de servicios financieros es enorme, en particular, los asistentes de IA, en particular, estimulando considerablemente la productividad personal y reduciendo el número de empleados necesarios para realizar las mismas tareas y redefinir el panorama operativo de la ‘industria.
- Según un informe de MarketResearch.biz, se espera que el mercado global de IA generativo en servicios financieros aumente de $ 847 millones en 2022 a $ 9.5 mil millones para 2032.
- McKinsey estima que Genai podría contribuir de $ 340 mil millones a $ 340 mil millones (2.8 a 4.7%) en valor anual para el sector bancario mundial gracias a las ganancias de productividad.
- Daniel Pinto, presidente y jefe de JP Morgan Chase, ha planeado que el uso de Genai en el banco podría generar hasta $ 2 mil millones en valor. Del mismo modo, Citizens Bank anticipa hasta el 20% de las ganancias de eficiencia a través de Genai porque automatiza tareas como la codificación, el servicio al cliente y la detección de fraude.
- La búsqueda del laboratorio de economía digital de Stanford destaca el potencial de Genai. En un estudio sobre su uso en un centro de llamadas muy ocupado, los agentes de llamadas con acceso a herramientas de Genai han mejorado su productividad en casi un 14%, con las mayores ventajas observadas entre los trabajadores menos experimentados.
Mientras que la trilla de medios actual de Genai rivaliza con la de Blockchain, su escala y su impacto potencial son mucho más importantes. Al igual que la cadena de bloques, la prueba real vendrá una vez que los medios de comunicación se instalen, porque solo persisten los casos de uso más preciosos.
Los líderes de los servicios financieros del mañana serán aquellos que adoptarán y en la escala de las aplicaciones de Genai hoy.