Las compañías de integración como clientes bancarios son un proceso notoriamente ineficaz, según Kyle Mack, fundador de la plataforma de identidad empresarial Middesk.
Mack quiere cambiar esto: Middesk tiene como objetivo eliminar la fricción en los procesos de conocimiento del banco ayudando a los bancos a verificar a los candidatos más fácilmente.
Todo comienza con datos de calidad, dijo.
“Históricamente, los datos comerciales pertenecen solo a unas pocas empresas, como Dun & Bradstreet, Lexisnexis, las principales oficinas de crédito. Pero la lealtad y la calidad de los datos son realmente muy malas “, dijo Mack.
Estas compañías no actualizan sus datos comerciales tanto como Middesk, explicó, de modo que los bancos que usan estas compañías al evaluar a un cliente comercial potencial pueden usar información obsoleta o incompleta, dijo.
Luego, los bancos pierden tiempo y fuerza laboral para buscar documentos adicionales con clientes comerciales potenciales, un problema de composición, cuando millones de empresas se inician cada año Y La mayoría busca cuentas bancarias de negocios.
“No es raro que cuando comencemos a trabajar con un banco, puedan aprobar del 10% al 20% de sus solicitudes, con un 80% al 90% de las solicitudes en un proceso de solicitud de documentos”, declaró. “Inevitablemente, un grupo de estas personas [asked for further documentation] No responda.
Al hacer su diligencia razonable, explicó que el banco pierde clientes potenciales. Pero cuando el banco tiene mejores datos por adelantado, su equipo de KYB puede aprobar más clientes comerciales sin ningún otro papeleo.
Esto, a su vez, afecta la cantidad de costos generales operativos en la integración, y finalmente la experiencia de la pequeña empresa que intenta abrir la cuenta, dijo Mack.
“La fricción si es necesario tiene sentido”, dijo. “Pero hay muchos buenos negocios en el escenario para tener que demostrar realmente [legitimacy] En gran parte porque la infraestructura para ayudar a un banco a comprender quién es este cliente realmente malo. »»
“Es por eso que nos centramos en esto como un problema de datos e información, para que podamos contar una historia más completa y precisa sobre quiénes son estas empresas, lo que en última instancia significa que deberían poder acceder a estos productos más fácilmente y más rápido y más rápido y con menos fricción ”, dijo.
La recopilación de la cantidad de datos comerciales necesarios para ayudar a los clientes bancarios a saber adecuadamente que sus clientes eran un “proceso desordenado y desordenado”, dijo Mack. Una gran parte de los datos proviene del estado, el condado e incluso las oficinas comerciales de la ciudad, con las cuales Middesk ha establecido y mantenido relaciones.
“No hay una API para hacer esto: lo que parece en algunos casos es obtener CD por publicación y enviar discos duros a diferentes agencias estatales para hacer que carguen todos los datos comerciales en estos discos duros para enviarnos un correo electrónico”, dijo Mack dice.
Middesk también utiliza agentes de inteligencia artificial para extraer información de las bases de datos estatales en tiempo real. Para los estados que no actualizan sus bases de datos diariamente, Middesk tiene un equipo de alrededor de 35 empleados para cazar datos.
Middesk tiene dos de los tres bancos más grandes del país como clientes, así como alrededor de 100 pequeñas cooperativas de crédito y crédito, según Mack. Miércoles de Middesk anunció una asociación Con Attune, una creación digital FinTech tenía la intención de racionalizar la integración de los clientes bancarios.
“A medida que evolucionan el fraude, las sanciones y los paisajes geopolíticos, los prestamistas enfrentan riesgos crecientes y el paisaje competitivo de la banca requiere experiencias de integración óptimas”, dijo el CEO de Attune, AK Patel, en un comunicado de prensa preparado.
“Con esta asociación, equipamos a nuestros clientes con datos e información esenciales y confiables sobre prestatarios potenciales para que logren navegar y dirigir en este entorno”, dijo.
