Los robots autónomos pueden parecer conceptos de ciencia ficción para los que faltan décadas, pero los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa ahora permiten a las máquinas planificar, aprender y pensar. Aún más: el mismo software que puede ganar las Olimpiadas de matemáticas y escribir novelas también puede controlar robots físicos, permitiendo a una persona digital operar tanto en el mundo digital como en el físico. Entonces, sí, los robots que caminan por su vecindario o trabajan junto a usted tendrán opiniones y acciones consistentes en X/Twitter, en los mercados de predicción y en el mundo real.
Pero hay una brecha importante. ¿Cómo podemos integrar las máquinas pensantes en la sociedad humana, desde las escuelas, los hospitales, las fábricas hasta nuestros hogares y nuestra vida diaria? La mayoría de los sistemas que hemos construido están dirigidos a otros humanos y asumen firmemente que tienen huellas dactilares, padres y fecha de nacimiento, lo que no es cierto para las máquinas pensantes. También existe una gran incertidumbre sobre cómo regular las máquinas pensantes: ¿deberíamos prohibirlas, suspender su desarrollo o intentar limitar su capacidad para sintetizar emociones inteligibles para los humanos (como en la Unión Europea)? ¿Qué leyes regionales se aplican a un LLM con parámetro 200B que se ejecuta en una computadora en órbita terrestre baja, que controla las acciones de un robot comercial o un robot físico en la oficina de la SEC de Nueva York en Pearl Street?
Lo que se necesita es un sistema global que respalde las transacciones financieras, que permita que los humanos y las computadoras se unan para votar y establecer reglas, que sea inmutable, público y resiliente. Afortunadamente, miles de innovadores y desarrolladores han pasado los últimos 16 años construyendo exactamente eso: un marco paralelo para la gobernanza y las finanzas descentralizadas. Desde el principio se trataba de apoyar”Comunidades no geográficas que experimentan con nuevos paradigmas económicos.» mediante la construcción de un sistema que “no importa con quién hable» (Satoshi 13/02/09). Lo que esto significa ahora está más claro: a diferencia del resto de la tecnología centrada en el ser humano, el conjunto financiero y regulatorio, a las cadenas de bloques y los contratos inteligentes no les importa mucho si son utilizados por humanos o por máquinas, y gentilmente se adaptan a todos nosotros. . Por esta razón, las redes criptográficas descentralizadas proporcionan la infraestructura vital necesaria para permitir que este sector en crecimiento prospere. Los beneficios serán tangibles en las áreas de salud, educación y defensa.
Habrá que superar varios obstáculos. La colaboración perfecta hombre<>máquina y máquina<>máquina es esencial, especialmente en entornos de alto riesgo como el transporte, la fabricación y la logística. Los contratos inteligentes permiten que las máquinas autónomas se descubran entre sí, se comuniquen de forma segura y formen equipos para realizar tareas complejas. Presumiblemente, el intercambio de datos de baja latencia (por ejemplo, entre taxis robot) se producirá fuera de la cadena, por ejemplo en redes privadas virtuales, pero los pasos previos, como encontrar humanos y robots capaces de llevarte al aeropuerto, son adecuados para ello. mercados y acciones descentralizados. Las soluciones escalables como Optimism serán esenciales para respaldar estas transacciones y tráfico.
Otro factor que frena la innovación es la fragmentación de las regulaciones en todo el mundo. Aunque algunas jurisdicciones como ontario están a la vanguardia en lo que respecta a la robótica autónoma, la mayoría no lo está. La gobernanza descentralizada resuelve este problema estableciendo conjuntos de reglas programables basadas en blockchain que brindan la uniformidad que tanto se necesita. Crear estándares globales de seguridad, ética y operaciones es esencial para garantizar que los robots autónomos puedan implementarse a escala a través de fronteras, sin comprometer la seguridad o el cumplimiento.
Las organizaciones autónomas descentralizadas, también conocidas como DAO, ayudan a acelerar la investigación y el desarrollo en robótica e inteligencia artificial. Las fuentes tradicionales de financiación son lentas y compartimentadas, lo que frena el crecimiento del sector. Los modelos basados en tokens, como la plataforma DeSci DAO, eliminan estos cuellos de botella y, al mismo tiempo, brindan incentivos potenciales para que los inversores cotidianos se involucren. De manera similar, algunos de los modelos de negocio en desarrollo para la IA implican micropagos y reparto de ingresos con proveedores de datos o modelos, que pueden estar respaldados por contratos inteligentes.
Combinados, estos beneficios ayudarán a acelerar el desarrollo de robots autónomos, con una gran cantidad de casos de uso atractivos.
Un nuevo paradigma para la robótica y las máquinas pensantes
Es fácil preocuparse de que la cognición sea un juego de suma cero y de que la disponibilidad generalizada de máquinas inteligentes compita directamente con los humanos. Pero la realidad es que hay una grave escasez de personas bien educadas en la educación, la atención sanitaria y muchos otros sectores.
Investigación de la UNESCO revelado recientemente Debido a la escasez mundial de docentes, existe una “necesidad urgente de 44 millones de docentes de primaria y secundaria en todo el mundo para 2030”, y eso sin contar a los asistentes que ofrecen apoyo personalizado en las aulas y ayudan a los estudiantes con dificultades a mantenerse al día con sus compañeros. Los robots autónomos pueden ofrecer enormes beneficios en este sentido, abordando importantes carencias en el sector educativo. Imagine que un niño puede aprender un concepto complejo con un robot sentado a su lado, presentándole una nueva habilidad conceptual, fortaleciendo así su comprensión de un tema y mejorando sus habilidades sociales. Estamos acostumbrados a que los humanos enseñen a los robots y es una calle de sentido único, pero eso está cambiando.
Mientras tanto, la OMS ha advertido de una “crisis de personal sanitario”. Hay un déficit total de 7,2 millones de profesionales en 100 países y, a medida que la población mundial enfrenta el envejecimiento, se espera que esta brecha se acelere a 12,9 millones para 2035. La industria enfrenta escasez en áreas críticas como enfermería, atención primaria y servicios de salud afines. . Esta crisis está afectando la calidad de la atención que reciben los pacientes y amenaza la capacidad de los profesionales de la salud para hacer su trabajo. Ya sea monitoreando a pacientes con enfermedades crónicas, ayudando en procedimientos quirúrgicos o brindando compañía a las personas mayores, los robots autónomos pueden desempeñar un papel crucial para aliviar la carga de trabajo de enfermeras y médicos. Sin que se les solicite, pueden controlar los suministros de medicamentos y equipos y solicitar suministros adicionales si es necesario. Al considerar otros casos de uso, como el transporte de desechos médicos, la limpieza de salas de tratamiento y la asistencia quirúrgica, queda claro que la robótica puede mejorar la productividad (y la coherencia) en un momento en que el sector sanitario la necesita.
Los sistemas autónomos ya están remodelando el sector de defensa, involucrando principalmente enjambres de drones y activos navales de superficie, y solo estamos arañando la superficie en lo que respecta a los beneficios que la robótica puede traer: realizar tareas que pueden ser peligrosas o imposibles para los humanos.
Del prototipo al uso práctico
Todo esto puede parecer abstracto y sacado directamente del siglo XXII, pero Ethereum se utiliza hoy en día para almacenar barreras de decisión y acción para IA y robots, y como informado por CoinbaseLos agentes de IA utilizan criptografía para realizar transacciones entre sí.
La estructura abierta y verificable de las redes criptográficas descentralizadas permite a los desarrolladores de robótica compartir datos, modelos y avances de forma segura. Esto acelera la transición de los robots autónomos de prototipos a aplicaciones del mundo real, lo que permite su implementación en áreas críticas como hospitales y escuelas más rápido que nunca. Cuando estás caminando por la calle con un robot humanoide y la gente se detiene y te pregunta: “Oye, ¿no tienes miedo?”, puedes decirles: no, no tengo miedo, porque las leyes que gobiernan las acciones de estas máquinas son públicas e inmutables, y luego puedes darles un enlace a la dirección del contrato de Ethereum donde se almacenan estas reglas.
Los libros de contabilidad descentralizados también pueden servir como centros de coordinación, permitiendo que los robots en sistemas heterogéneos se encuentren y se coordinen sin intermediarios centralizados. Esto es conceptualmente similar a la tecnología de defensa estándar C3 (comando, comunicación y control), excepto que la infraestructura es descentralizada y pública. Los registros inmutables garantizan que cada intercambio y acción sea rastreable, creando una base confiable para la colaboración.
Para las interacciones entre robots, los contratos inteligentes agilizan la asignación de tareas y el intercambio de recursos, lo que permite una coordinación eficiente. En las interacciones entre robots y humanos, los sistemas descentralizados centrados en la privacidad pueden proteger datos confidenciales, como información biométrica o médica, promoviendo así la confianza y la responsabilidad.
Este nuevo mundo puede traer miedo. ¿Qué significa todo esto para nosotros? – pero todos los que leen este artículo han estado trabajando para hacer realidad este objetivo durante casi dos décadas, construyendo la infraestructura que gestionará la gobernanza, el trabajo en equipo, la comunicación y la coordinación de los humanos con las máquinas pensantes.