Proyecto emergente del año 2024: plataforma de inteligencia artificial de código abierto Hugging Face

En un mundo cada vez más marcado por la inteligencia artificial, pocas empresas han dejado una huella en 2024 como el proyecto de código abierto cara de peluche.

Lo que comenzó como una aplicación de chatbot ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma para IA de código abierto, convirtiéndose en un recurso indispensable para investigadores, desarrolladores y empresas. En 2023, después de varias rondas de inversión, Hugging Face estaba valorada en 4.500 millones de dólares.

Hugging Face es el Proyecto Emerge del Año 2024 por su papel transformador en la IA y su compromiso con la democratización del aprendizaje automático. Con un liderazgo visionario, herramientas de código abierto y un fuerte enfoque en la ética, empodera a investigadores y empresas emergentes de todo el mundo. Gracias también a una próspera comunidad en línea de entusiastas de la IA de código abierto, Hugging Face se ha convertido en un abanderado de la innovación en IA responsable y colaborativa.

¿Qué es abrazar la cara?

Hugging Face, fundada en 2016 por empresarios franceses Clemente Delangue, Julien ChaumondY Tomás Lobo y con sede en Nueva York, es una plataforma de código abierto para aprendizaje automático Y procesamiento del lenguaje natural.

Compuesto por una enorme biblioteca más de un millón Modelos de IACon 190.000 conjuntos de datos y 55.000 aplicaciones de demostración, Hugging Face permite a los desarrolladores, investigadores y científicos de datos crear, entrenar, compartir e implementar modelos de IA.

“Comenzamos como una empresa de videojuegos y descubrimos que podíamos tener un impacto mucho mayor si comenzamos a abrir parte de nuestro código de investigación. Esto nos llevó a crear nuestra Biblioteca Transformer y a ver el impacto y el entusiasmo que crea en la comunidad”, dijo Wolf, cofundador y director científico. Descifrar. “Creemos que el código abierto es el enfoque clave para democratizar el aprendizaje automático”.

En su base se encuentra el transformadores biblioteca, que ofrece modelos previamente entrenados de última generación para una amplia gama de tareas. Los usuarios pueden explorar modelos a través de widgets de inferencia basados ​​en navegador, acceder a ellos a través de una API e implementarlos en entornos informáticos. Hugging Face también promueve la colaboración al permitir a los usuarios compartir y refinar modelos a través de su Hub, un repositorio central donde los usuarios pueden experimentar y contribuir a modelos de IA de vanguardia.

El ajuste fino de la IA implica tomar un modelo de IA previamente entrenado (que contiene pesos y características aprendidas de los conjuntos de datos iniciales para entrenar el modelo) y adaptarlo para realizar una tarea específica o mejorar el rendimiento en un conjunto de datos especializado.

“La ciencia abierta y la IA de código abierto previenen los sistemas de caja negra, hacen que las empresas sean más responsables y ayudan [solve] “Los desafíos actuales, como mitigar los prejuicios, reducir la desinformación, promover los derechos de autor y recompensar a todas las partes interesadas, incluidos los artistas y creadores de contenido, en el proceso de creación de valor”, cofundador y director ejecutivo Delangue. dicho en X (anteriormente Twitter).

democratizando la IA

Un estribillo común en la comunidad descentralizada y de código abierto es “democratizar la IA”, o empoderar a las personas para que utilicen la IA para el bien social, la innovación y la resolución de problemas complejos sin el control de las empresas y los gobiernos.

En una industria dominada por tecnologías patentadas y ecosistemas cerrados, Hugging Face se destaca por poner herramientas de vanguardia a disposición de la comunidad global de IA de forma gratuita. Delangue reiteró el compromiso de Hugging Face con la causa de democratizar la IA durante una audiencia en el Congreso del Comité de Ciencia, Espacio y Tecnología en junio de 2023.

“Hugging Face es una empresa impulsada por la comunidad con sede en Estados Unidos cuya misión es democratizar el buen aprendizaje automático”, Delangue dicho durante la audiencia. “Impulsamos nuestra misión principalmente a través del código abierto y la ciencia abierta, con nuestra plataforma alojando modelos y conjuntos de datos de aprendizaje automático, e infraestructura que respalda la investigación y los recursos para reducir las barreras que impiden que todos los ámbitos de la vida contribuyan a la IA”.

La democratización de la IA está teniendo un impacto particularmente grande en regiones y sectores subrepresentados, donde los investigadores y las pequeñas empresas emergentes a menudo carecen de recursos para competir con los gigantes tecnológicos.

“Las brechas de recursos crecientes y de larga data, particularmente entre la industria y la academia, limitan a quienes pueden contribuir a investigaciones y aplicaciones innovadoras”, dijo Delangue al Congreso. “Apoyamos firmemente el recurso nacional de investigación de IA de Estados Unidos y la financiación para pequeñas empresas y nuevas empresas que realizan investigaciones de interés público”.

Colaboración en lugar de competencia

Para subrayar el espíritu colaborativo de Hugging Face, la compañía ha trabajado con otros grandes nombres de la IA, incluidos Google, AWS, Meta, Nvidia y Microsoft.

En enero, Hugging Face se asoció con Nube de Google combinando sus propios modelos abiertos con la infraestructura de Google, todo con el objetivo de hacer la IA más accesible. Ese mismo mes, Hugging Face presentó su tabla de clasificación de Alucinaciones, que la compañía lanzó para abordar el problema actual de las alucinaciones de la IA.

“El desafío ahora es tener suficientes startups y equipos listos para implementar modelos en varios sectores verticales”, dijo Wolf. “No es necesario esperar al GPT-5; Es hora de crear aplicaciones de IA ahora aprendiendo cómo usar, evaluar y adaptar estos modelos en el mundo actual.

En mayo, Hugging Face amplió su asociación con microsoft esto comenzó en 2022, brindando a los desarrolladores una infraestructura y herramientas más amplias para crear versiones más potentes de sus modelos Copilot AI. Más tarde ese mes, Amazon anuncio una nueva alianza con Hugging Face para facilitar a los desarrolladores la ejecución de modelos de inteligencia artificial utilizando los chips de computadora de Amazon.

Gigante de los chips de computadora NVIDIA anunció una colaboración con Hugging Face en julio que llevaría sus servicios de inferencia acelerados por Nvidia a la plataforma de código abierto, permitiendo a los desarrolladores implementar modelos de IA como Llama 3 con un procesamiento de tokens hasta cinco veces más rápido.

En octubre, Hugging Face lanzó HuggingChat, la respuesta de la plataforma al ChatGPT de OpenAI. HuggingChat permite a los usuarios elegir entre un conjunto diverso de modelos de IA de código abierto para sus capacidades de generación de texto. A esto le siguió el lanzamiento de Hugging Face Generative AI Services, o ABRAZOSque permite a los desarrolladores implementar y entrenar modelos de IA sin conexión en un entorno personalizado.

En la Robot Learning Conference celebrada en Alemania en noviembre, Hugging Face y NVIDIA anunciaron una asociación avanzar en la robótica de código abierto, combinando la plataforma robótica de Hugging Face lerobot con las herramientas de inteligencia artificial de NVIDIA para combinar simulación y entrenamiento en el mundo real, todo con el objetivo de hacer que los robots sean más inteligentes y eficientes.

Sin embargo, no siempre ha sido fácil para Hugging Face. En noviembre, la empresa enfrentó una reacción violenta después de ser reveló que se creó un conjunto de datos que contiene más de un millón de publicaciones utilizando contenido extraído de la próspera plataforma de redes sociales Bluesky antes de ser eliminado al día siguiente.

“Eliminé los datos de Bluesky del repositorio. Si bien quería apoyar el desarrollo de herramientas para la plataforma, reconozco que este enfoque violó los principios de transparencia y consentimiento en la recopilación de datos”, dijo Hugging Face Machine Learning Librarian. Daniel van Strein » escribió en Bluesky. “Pido disculpas por este error”.

El futuro de Hugging Face

A medida que se acerca el año 2025, el director ejecutivo de Hugging Face describió sus predicciones de IA para el próximo año, incluido el primer gran evento público relacionado con la IA, la capitalización de mercado de una importante empresa reducida a la mitad debido a la IA y más de 100.000 robots personales de IA en aumento. hacer un pedido.

“Comenzaremos a ver el crecimiento económico y el potencial de empleo de la IA, con 15 millones de creadores de IA en Hugging Face”, Delangue tuiteó.

Wolf compartió una visión igualmente optimista sobre el futuro de la IA y la robótica de código abierto hasta 2025, destacando modelos de código abierto más eficientes energéticamente.

“Muchas cosas me entusiasman sobre el futuro, pero sólo por nombrar algunas”, dijo Wolf. “Modelos más pequeños que pueden ser mucho más eficientes energéticamente, el auge de la robótica de código abierto y la extensión de todas las herramientas que hemos descubierto en la IA a la ciencia, por ejemplo, la previsión meteorológica y el descubrimiento de materiales”.

Hugging Face ha desempeñado un papel central en la evolución de la IA en 2024 al impulsar la innovación, la accesibilidad global y la transparencia, al tiempo que reduce las barreras que impiden que las empresas emergentes y los desarrolladores creen una multitud de soluciones de IA.