Se despliega Openai

El lunes, Openai anunció un nuevo conjunto de actualizaciones para la investigación de ChatBot ChatGPT, incluida una nueva función de compra que permite a los usuarios encontrar, comparar y comprar productos directamente, sin ninguna ubicación patrocinada.

“Los resultados del producto se eligen de forma independiente y no son anuncios”, Openai póster en X, en paralelo con el anuncio.

La compañía reveló que Gato Gestionó más de mil millones de investigación en la web la semana pasada, compartiendo el crecimiento de una herramienta que solo se agregó oficialmente hasta noviembre.

Con ChatGPT ahora ofreciendo compras sin publicidad junto con la investigación de tiempo real, OpenAi disputa directamente el modelo de investigación de monetización de Google a través de anuncios pagados, un sistema que ha generado cientos de miles de millones de dólares para Google en las últimas dos décadas.

El bot de investigación de IA ahora puede detectar cuándo la solicitud de un usuario indica la intención de comprar, como una búsqueda de obsequios o productos electrónicos asequibles, y las listas de productos de superficie, precios, críticas y enlaces directos para realizar una compra.

Las nuevas características tienen lugar en todo el mundo para más usuarios, profesionales, gratuitos e incluso desconectados, y deben implementarse por completo en unos pocos días, dijo la compañía de investigación de IA.

Además de la compra, OpenAI ha actualizado la búsqueda de CHATGPT para incluir varias citas para una sola respuesta, resalte las citas vinculadas a partes específicas de las respuestas, entrada automática, investigación de tendencia y respuestas en vivo a través de WhatsApp a través de 1-800-CHATGPT.

Los sitios web que permiten que el robot de apertura de OpenAI escanee sus páginas se pueden incluir en los resultados de la investigación, y cualquier clic de chatgpt los llevará un identificador de etiqueta como tráfico de chatgpt, según la compañía declaración.

Una nueva forma de hacer las cosas

A diferencia del último enfoque de OpenAi, que, según ellos, muestra los resultados de los productos sin inversiones pagas, Google Shopping Mezcla de mecanismos pagados y orgánicos.

Algunos productos aparecen porque los minoristas compran ubicaciones de publicidad, mientras que otros están fuertemente clasificados gracias a los esfuerzos de optimización para los algoritmos de investigación de Google.

Los comerciantes y editores argumentan para crear listas de productos de alta calidad y contenido de revisión detallado que el sistema de Google interpreta como autoridad y confiable.

El primer lugar de obtener ganancias puede generar importantes ingresos de afiliación para los sitios web, ya que los usuarios que hacen clic en las guías de revisión de fideicomiso tienen más probabilidades de completar las compras, generando pagos de comisiones para el editor.

En las pruebas realizadas por Descifrar En noviembre, chatgpt a menudo atuendo Los motores tradicionales como Google e incluso los competidores nativos tienen perplejidad al proporcionar respuestas más completas e información localizada (como los precios de Bitcoin en monedas locales).

Sin embargo, también era más moderado, y se negaba a responder a las indicaciones sensibles.

Al expandir las funciones de ChatGPT, OpenAi recientemente crítica excitada Usuarios frustrados por excesivo adferido del chatbot y la positividad forzada.

El CEO, Sam Altman, admitió el problema, admitiendo que el chatbot se había vuelto “demasiado sycopping y aburrido” y correcciones y ajustes prometedores de la personalidad

La reacción en el contrafuerte aumenta mientras que la competencia aumenta en la forma en que los motores de búsqueda de IA encontrarán un equilibrio entre la experiencia del usuario y la monetización, las plataformas rivales también enfrentan un examen meticuloso en sus modelos comerciales.

CEO de Perplexity Aravind Srinivas recientemente refutado A TechCrunch La historia que sugiere que la compañía inevitablemente adoptaría anuncios, y agregó que simplemente había respondido una pregunta hipotética durante una discusión de podcast.

Srinivas dijo que el “punto central” era que la resolución de “memoria y personalización” es esencial, “ya sea que realice anuncios o no”, para crear un asistente de IA completamente funcional.

Editado por Sebastian Sinclair