El siguiente artículo es un mensaje de invitado y una opinión sobre Ting Peng, Jefe del ecosistema tiene SkyX Network
¿Qué haces cuando la aplicación meteorológica dice lluvia ligera, pero una inundación de rayo desgarra tu ciudad? Culpas a la aplicación. Sin embargo, su ira legítima se mueve un poco: podría ser los datos mucho, o más bien su ausencia. En mayo de 2023, las inundaciones mortales cruzaron ciertas partes de Ruanda y la República Democrática del Congo, matando a cientos de personas. La mayoría no tenía idea de que el agua sucedería. No porque a nadie le importara, sino porque los sistemas significaban advertir que las comunidades locales simplemente tenían suficientes datos para sonar la alarma a tiempo.
No era solo una tragedia, fue un despertar. Si queremos construir una resistencia climática real en el siglo XXI, debemos comenzar repensando la forma en que recopilamos los datos meteorológicos. ¿La buena noticia? Ya tenemos las herramientas. La combinación de Redes de infraestructura física descentralizada (DEPOLINE) Y la inteligencia artificial puede ser la mejor manera de seguir un clima que ya no respeta las reglas.
Demasiado lejos, demasiado tarde: por qué las advertencias del clima carecen de la marca
La mayoría de las personas no se dan cuenta de cuán desigual es nuestra infraestructura meteorológica actual. En muchas regiones del mundo, los pronósticos son Basado en datos de algunas estaciones meteorológicas oficiales Que a menudo están a kilómetros de las personas que se supone que deben proteger. Es bueno si vives cerca de una estación. Pero, ¿y si no lo haces?
Lo que hizo que las inundaciones del lago Kivu 2023 no solo fueron agua, sino también la falta total de alerta temprana. Ruanda tenía al menos algunos datos meteorológicos. En el otro lado de la frontera en la RDC oriental, casi no había ninguna. No hay sensores locales. Sin sistemas de alerta. Solo miles de personas que viven en áreas sujetas a inundaciones sin idea de que estaban en peligro.
No es raro. En todo el mundo, cientos de millones de personas viven en lo que uno podría llamar “desiertos de datos”, lugares donde las condiciones climáticas no se procesan, no se informan e imprevisten. Según el Organización Meteorológica Mundial (WMO)El 60% de la población africana no está cubierta por ningún sistema de alerta temprana. Como el cambio climático superflinante Tormentas, sequías e inundaciones, estos desiertos se convierten en trampas de muerte.
Ai no puede detener la lluvia, pero puede ayudarlo a ver que se avecina
Entonces, ¿cómo podemos abordar esto? ¿Y si en lugar de contar con un puñado de estaciones meteorológicas administradas por el gobierno, hemos explotado miles de pequeños sensores meteorológicos distribuidos? Esto es lo que Depin permite: redes alimentadas por la comunidad donde las personas contribuyen a la infraestructura física y se les alienta a hacerlo.
Cuando se asocia con IA, el potencial se vuelve sorprendente. La Convención sobre el Marco de las Naciones Unidas para el Cambio Climático (CCNUCC) Documento técnico sobre IA para la acción climática Se tensa que la IA puede agregar y analizar los datos en tiempo real desde fuentes descentralizadas, identificar modelos hiperlocales, detectar anomalías como caídas de temperatura repentina o precipitaciones inesperadas, y ayudar a emitir alertas que son realmente relevantes para las personas donde están.
Es la combinación de la escala y la inteligencia lo que hace que este modelo sea tan poderoso. Los sistemas centralizados siempre serán limitados. Pero las redes descentralizadas pueden desarrollarse orgánicamente donde las personas estén listas para conectarse.
No reemplace el sistema. Mejora.
Los escépticos podrían argumentar que los datos descentralizados y el uso de IA son desordenados o poco confiables. Que necesita una vigilancia estricta. Pero la IA realmente puede sobresalir en filtrar datos malos, identificar inconsistencias y aprender modelos a través de miles de fuentes. No se trata de reemplazar las agencias meteorológicas nacionales, es una cuestión de ayudarlas.
Una agencia meteorológica solo puede instalar muchas estaciones. Pero dibujar de una red descentralizada, y de repente, su cobertura se multiplica. Sus pronósticos mejoran. Sus advertencias se están volviendo agudas. Todos ganan. Los desastres climáticos se están volviendo cada vez más frecuentes y más intensos. Las personas más afectadas son a menudo las menos conectadas. Si seguimos contando solo con sistemas centralizados, se perderán más vidas.
No podemos controlar el clima, pero podemos controlar lo que está sucediendo entonces
Cuando las personas mueren no por una tormenta, sino porque no sabían que iba a suceder, fallamos como comunidad global. Este fracaso no es inevitable. Los extremos climáticos golpean a las personas más vulnerables en el mundo más duro. Y la cruel ironía es que en muchos de estos lugares, podrían haberse emitido advertencias climáticas suficientes … simplemente no nos molestamos en repensar el modelo actual.
Ya tenemos las herramientas para modificar el resultado. Pero las herramientas solo funcionan si las usamos. Solo tenemos que decidir: ¿queremos sistemas meteorológicos que sirvan a todos, o solo unos pocos al alcance del radar?