Zach Anderson
11 de junio de 2025 12:14
Nvidia gana el gran desafío autónomo en el CVPR 2025, presentando el progreso de la tecnología de conducción autónoma con su método de calificación generalizada de la trayectoria.
Nvidia nuevamente ganó la victoria durante la prestigiosa conferencia sobre visión por computadora y el reconocimiento de los modelos (CVPR), garantizando el premio Autónomo Gran Desafío por segundo año consecutivo. Este triunfo se anunció durante la inteligencia incorporada para los sistemas autónomos del Taller de Horizon, un evento clave de la conferencia CVPR celebrada en Nashville, Tennessee.
Avance de la tecnología de conducción autónoma
El desafío de este año, titulado “Hacia sistemas encarnados generalizables”, se basó en Navsim V2, un marco de simulación basado en datos para vehículos autónomos (AV). La competencia tenía como objetivo impulsar los límites en el desarrollo de AV más inteligentes y seguros al alentar la investigación que va más allá de los datos convencionales de conducta humana real.
El enfoque innovador de Nvidia, en particular su método generalizado de notación de trayectoria (GTR), jugó un papel central en su éxito. El método GTRS genera una amplia gama de trayectorias de conducción, filtrándose gradualmente para seleccionar la ruta más óptima. Este método utiliza una combinación de trayectorias de grano grueso y fino, utilizando una política de difusión adaptada al medio ambiente, asegurando la seguridad y el cumplimiento de las reglas de tráfico.
Establecer nuevos estándares en conducción segura
Los participantes en el desafío fueron necesarios para crear trayectorias de conducción a partir de datos de múltiples Capas en un entorno de simulación semi reactivo. Los criterios de evaluación incluyeron seguridad, comodidad y cumplimiento, medidos utilizando la puntuación del modelo piloto predictivo extendido. El método NVIDIA GTRS se ha destacado en esta evaluación, lo que demuestra una adaptabilidad robusta en varios escenarios de conducción.
Este sistema innovador ha mostrado notables capacidades de generalización, obteniendo resultados avanzados en puntos de referencia difíciles y constituye un paso significativo en la investigación de conducción autónoma.
El impacto más amplio de NVIDIA en CVPR
Más allá del gran desafío autónomo, la presencia de Nvidia en el CVPR 2025 fue sustancial, con más de 60 artículos aceptados en varios campos, incluidos el automóvil, la atención médica y la robótica. En particular, tres de los artículos automotrices de Nvidia fueron nominados por el precio del mejor artículo, destacando los avances en la estimación de la profundidad estéreo, la comprensión del movimiento monocular y la reconstrucción 3D.
La conferencia también presentó numerosos talleres y tutoriales dirigidos por expertos en NVIDIA, centrándose en temas como la simulación de conducción autónoma, el modelado de lenguaje visual y la simulación generativa. Estas sesiones han enfatizado el compromiso de Nvidia de avanzar en el campo de la conducción autónoma y la tecnología de IA.
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