¿Quién realmente controla a tu asistente de IA? Esta es una pregunta que la mayoría de la gente aún no ha hecho. Hoy, millones confían en asistentes digitales, dispositivos controlados por voz con robots inteligentes integrados en herramientas como Google Workspace o ChatGPT. Estos sistemas nos ayudan a escribir, organizar, buscar e incluso pensar. Sin embargo, la gran mayoría de ellos se alquilan. No tenemos la inteligencia en la que dependemos. Esto significa que alguien más puede controlarlo.
Si su asistente digital desaparece mañana, ¿puede hacer algo al respecto? ¿Qué sucede si la empresa detrás de esto cambia los términos, restringe la funcionalidad o monetiza sus datos de una manera que no esperaba? Estas no son preocupaciones teóricas. Ya ocurren e indican un futuro que debemos dar forma activamente.
David Minarsch es orador en Consenso 2025 en Toronto del 14 de mayo al 16.
Como estos agentes están anclados en todo, desde nuestras finanzas hasta nuestros flujos de trabajo y nuestros hogares, los problemas alrededor de la propiedad se vuelven mucho más altos. El alquiler es probablemente muy bueno para las tareas de baja desafío, como un modelo de idioma que le ayuda a escribir correos electrónicos. Sin embargo, cuando su IA actúa por usted, toma decisiones con su dinero o administra partes críticas de su vida, la propiedad no es opcional. Es esencial.
Lo que implica el modelo de negocio de IA de hoy para los usuarios
AI, como sabemos, se basa en una economía de alquiler. Usted paga el acceso, suscripciones mensuales o API a pagar, y a cambio, obtiene la “ilusión” de control. Sin embargo, detrás de escena, los proveedores de plataformas tienen toda la potencia. Eligen el modelo AI para servir, lo que su IA puede hacer, cómo reacciona y si puede continuar usándolo.
Tome un ejemplo común: un equipo de ventas que usa un asistente impulsado por IA para automatizar tareas o generar información. Este asistente podría vivir dentro de una herramienta SaaS centralizada. Podría ser alimentado por un modelo cerrado alojado en el servidor de otra persona, y ejecutado en su GPU. Incluso podría estar capacitado en sus datos comerciales: los datos que ya no ha descargado por completo.
Ahora imagine que el proveedor está comenzando a priorizar la monetización, como lo hace Google Search con sus resultados publicitarios. Así como los resultados de la investigación están fuertemente influenciados por pasantías remuneradas e intereses comerciales, lo mismo ocurre con los modelos de idiomas importantes (LLM). El asistente en el que confía en los cambios, las falsas respuestas para el beneficio del modelo de negocio del proveedor, y no puede hacer nada. Nunca has tenido ningún control real para comenzar.
No es solo un riesgo comercial; También es personal. En Italia, el chatppt era temporalmente prohibido En 2023 debido a problemas de confidencialidad. Esto dejó a miles de personas sin acceso durante la noche. En un mundo donde las personas construyen más y más flujos de trabajo personales alrededor de la IA, esta debilidad es inaceptable.
Sobre la cuestión de la privacidad, cuando alquila una IA, a menudo descarga datos confidenciales, a veces sin saberlo. Estos datos se pueden guardar, utilizar para reciclar o incluso monetizar. La IA centralizada es opaca por diseño, y con las tensiones geopolíticas que aumentan y las regulaciones cambian rápidamente, dependiendo completamente de la infraestructura de otra persona es una responsabilidad creciente.
Lo que significa tener realmente a tu agente
A diferencia de los modelos de IA pasivos, los agentes son sistemas dinámicos que pueden tomar medidas independientes. La propiedad significa controlar la lógica principal de un agente, parámetros de toma de decisiones y procesamiento de datos. Imagine un agente que pueda administrar recursos, seguir los gastos, establecer presupuestos y tomar decisiones financieras en su nombre.
Esto naturalmente nos lleva a explorar infraestructura avanzada como Web3 y los sistemas Neobanking, que ofrecen medios programables para administrar activos digitales. Un agente poseído puede operar independientemente dentro de los límites claros y definido por el usuario, transformando la IA de una herramienta reactiva a un sistema proactivo y personalizado que funcione realmente para usted.
Con una propiedad real, sabe exactamente qué modelo usa y puede modificar el modelo subyacente si es necesario. Puede actualizar o personalizar a su agente sin retrasar un proveedor. Puede romperlo, duplicarlo o transferirlo a otro dispositivo. Y, lo que es más importante, puede usarlo sin revelar datos o contar en una sola puerta centralizada.
TIENE OlasHemos construido hacia este futuro con PerlaUna tienda de agentes de inteligencia artificial, producida como una aplicación de oficina que permite a los usuarios ejecutar agentes de IA autónomos con un clic mientras conservan la propiedad completa. Hoy, Pearl contiene un cierto número de casos de uso que se dirigen principalmente a los usuarios de Web3 para la abstracción de la complejidad de las interacciones criptográficas, con un acento creciente en los casos de uso de Web2. Los agentes de Pearl poseen sus propias carteras, operan utilizando modelos de código abierto y actúan de forma independiente en nombre del usuario.
Cuando lanza Pearl, es como ingresar a una tienda de aplicaciones para agentes. Puede elegir uno para administrar su billetera Defi. Puede realizar otro que administra o generación de contenido. Estos agentes no necesitan incentivos constantes; Son autónomos y tuyos. Vaya del pago del agente que alquila para ganar del agente que tiene.
Hemos diseñado Pearl para usuarios de criptomonedas que ya incluyen la importancia de tener sus claves. Sin embargo, la idea de tomar autocuidado no solo de sus fondos, sino también de su IA escala mucho más allá de Defi. Imagina un agente Esto controla la automatización de su hogar, completa sus interacciones sociales o coordina varias herramientas en el trabajo. Si se alquilan estos agentes, no los controla por completo. Si no los controla por completo, está subcontratando cada vez más las partes fundamentales de su vida.
Este movimiento no solo se refiere a las herramientas; Esta es una agencia. Si no logramos pasar a una IA abierta y la propiedad de los usuarios, corremos el riesgo de reenfocar el poder en manos de algunos jugadores dominantes. Pero si tenemos éxito, desbloqueamos un nuevo tipo de libertad, donde la inteligencia no se alquila sino realmente suya, cada humano complementado por un “ejército” de agentes de software.
No es solo el idealismo. Es una buena seguridad. La IA de código abierto puede ser verificado y evaluado por pares. Los modelos cerrados son cajas negras. Si un robot humanoide vive un día en casa, ¿desea que el código lo ejecute para ser propiedad y controlado por un proveedor de nubes extranjeros? ¿O quieres saber exactamente qué hace?
Tenemos la opción: podemos continuar alquilando, confiando y esperar que nada se esté rompiendo, o podemos apropiarse de nuestras herramientas, datos, decisiones y futuro.
La IA perteneciente al usuario no es la mejor opción. Es el único que respeta la inteligencia de la persona que la usa.
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