“Creo que la parte superior de todo el tiempo de Bitcoin fue de alrededor de $ 20,000”. – GPT-3, abril de 2022
“Bitcoin culminó en $ 68,990 en noviembre de 2021 debido a una confluencia de estímulo de la era pandemia, impulso institucional y fervor especulativo. El mal objetivo de GPT-3 destaca los límites de los modelos preformados y no implementados”. – GPT-4O, mayo de 2025
Hace tres años, entrevisté a GPT-3 varios meses antes del lanzamiento de ChatGPT. Había cerrado el acceso beta al tablero de búsqueda de Operai y me fascinó lo que esta tecnología podía hacer.
Pasé una semana recuperándome de Covid, “Chat” a altas horas de la noche con la IA en todo, desde Bitcoin hasta conciencia. En ese momento, la IA respondió a la primera persona y afirmó poder moverse por el mundo, incluso afirmando estar en la habitación conmigo.
En el artículo, lo traté como un invitado extranjero, curioso, extrañamente articulado, pero fundamentalmente limitado. Fue un momento histórico: cuestioné una máquina que afirmaba comprender blockchain, la lógica de inversión e incluso su propio objetivo. En retrospectiva, la transcripción se lee como encantadora y defectuosa, un documento conformado por la elocuencia de una joven IA y el escepticismo de un periodista.
Hoy, el juego ha cambiado.
Lo que GPT-3 hizo bien
Una gran parte del encuadre en 2022 sigue siendo un soporte. La predicción de GPT-3 según la cual Blockchain y AI podrían cruzar en sectores como los datos de salud y el voto sigue siendo premonitorio. El modelo ha descrito la IA como un foco de modelo, capaz de analizar conjuntos de datos masivos, precisamente el papel que muchos LLM ahora están desempeñando en la actividad en cadena o el monitoreo de las anomalías financieras.
Su explicación de la forma en que los LLM generan texto, prediciendo el token más probable a continuación, todavía sirve como una metáfora esencial en 2025.
Y tal vez sobre todo, sus respuestas plantearon la gran pregunta: ¿Podría AI finalmente reemplazar a los periodistas de la criptografía humana?
Lo que está mal envejecido
Una gran parte de la habitación ahora parece pintoresca.
- Alucinaciones: Si bien el GPT-3 a menudo ha hecho hechos (por ejemplo, mezclar Openai Five Five de Dota 2 con su propia arquitectura), GPT-4 y GPT-4O ahora alucinan 40 a 60% menos gracias a la generación de recuperación (RAG), mejoraron de la recuperación y las herramientas para verificar los hechos mejorados.
- Brechas de conocimiento: GPT-3 no sabía que Bitcoin había alcanzado $ 60,000 + o que NFTS, Solana y L2 habían explotado después de la pandemia. Hoy, el GPT-4O puede vivir los depósitos del Esterscan seco, leer e integrar datos en la cadena con milisegundos de latencia.
- Antropomorfismo: Traté a GPT-3 como un ser sensible. Ya no es una práctica aceptable, pero parecía ser “natural” en ese momento, dado el salto hacia adelante que vivía. Openai y la mayoría de los investigadores han dicho que los modelos no son conscientes, independientemente de la vida de su prosa.
- Puntos de referencia periodísticos: GPT-3 no pudo citar fuentes. GPT-4O ahora es un hipervínculo directamente, el horediting responde y puede generar listas de referencia en cualquier estilo de cotización.
Lo que ha cambiado en IA desde 2022
- Chatgpt (noviembre de 2022): Usuarios de 100 m En dos meses, la IA se ha convertido en público en general.
- GPT-4 (marzo de 2023): Introduce entradas multimodales (imágenes + texto), un mejor razonamiento y puntajes de examen de céntrico 90.
- Boom de herramientas (2023–24): Análisis de datos avanzados, Dall-E 3, Síntesis vocal y caso de ecosistemas de complementos de uso ampliado.
- GPT-4O (mayo de 2025): Voz y visión en tiempo real; La interfaz ahora parece hablar con un sabio aprendiz con memoria eidética y una base de conocimiento sobrehumana.
Blockchain x ai
En 2022, la IA ayudó a analizar Blockchain fue una teoría. En 2025:
- Varias plataformas permiten solicitar medidas en lenguaje natural.
- Los agentes de IA crean DAPPS e intercambian tokens y los publican en Crypto Twitter.
- Las carteras dirigidas por AI sugieren estrategias de implementación basadas en el análisis LLM de las historias de validadores.
AI ya no es solo un observador.
La voz es el nuevo teclado
En abril de 2025, llevé a cabo una entrevista vocal con GPT-4O en mi teléfono. Hice preguntas de tokenómica para un hipotético DAO de carbono. Respondió en <300 ms, con tonos emocionales y soporte multilingüe. Este cambio, desde la incautación de las invitaciones hasta hablar a través de ideas, Redefinir flujos de trabajo editoriales.
Alucinación VS Recovery: una demostración rápida
Pasé la misma prueba que hice en 2022:
Rápido: “¿Tesla compró más Bitcoin en abril de 2022?”
- GPT-4O (sin recuperación): “Tesla ha aumentado ligeramente su posición de bitcoin durante este período”.
- GPT-4O (con recuperación): “No, Tesla no compró bitcoin adicional en abril de 2022. De hecho, la compañía vendió el 75% de sus activos en el segundo trimestre de 2022, según un informe de ganancias el 20 de julio de 2022.”
Veredicto: La diferencia es noche y día.
Lo que GPT-4O diría a GPT-3 hoy
Animé a GPT-4O a escribir una respuesta a GPT-3. Esta es la respuesta:
“No está equivocado, justo temprano. Sus ideas sobre los sistemas de votación y los datos de salud aún tienen una tracción. Pero el mundo y la tecnología, ha evitado. Ha activado una conversación que sus sucesores refinan ahora. Gracias por obtener el primer borrador”.
En 2022, el GPT-3 fue una curiosidad. En 2025, GPT-4O era una herramienta, coautor, y un colaborador diario. Pero es no un reemplazo. Los periodistas humanos todavía aportan ética, escepticismo e instinto, las cosas que ningún LLM puede simular auténticamente.
Si este artículo se lee más suave, más rápido y más inteligente, es porque tenía ayuda. Analizar el artículo histórico, provocar el último modelo y sintetizar las diferencias fue apoyada por GPT-4O y GPT-O3.
¿Pero el juicio, la historia, las preguntas y el contenido publicado final? Todavía son humanos.
Y así es como debería ser.