A medida que la inteligencia artificial revoluciona la industria bancaria, los líderes de la industria USB Y McKinsey destacó el potencial y los desafíos que enfrentan las instituciones financieras.
Las preocupaciones van desde el retorno de la inversión en tecnología hasta el papel futuro de los banqueros humanos en un panorama impulsado por la IA.
McKinsey: La IA promete una revolución bancaria, pero los desafíos del retorno de la inversión persisten
La IA está preparada para transformar la banca, pero un nuevo comentario de McKinsey el lunes (1 de julio) destacó los desafíos instituciones financieras que enfrentamos para aprovechar el potencial de la IA.
EL sector bancarioEl historial de inversiones en tecnología ha sido mixto, según la empresa. La investigación de McKinsey indicó que sólo el 30% de transformación digital las iniciativas tuvieron éxito. Esta estadística destaca la dificultad que tienen los bancos para demostrar un retorno de la inversión de su gasto en tecnología, particularmente en IA.
Varios factores agravan estos desafíos, afirmó McKinsey. Los bancos deben demostrar el retorno de la inversión de sus inversiones tecnológicas anteriores, diferenciarse de sus competidores y tener éxito en sus esfuerzos de transformación en curso. Los datos de McKinsey mostraron que los aumentos en los ingresos del sector bancario “siguen estando muy fuertemente correlacionados con un aumento en el trabajo manual”, lo que sugiere que la tecnología aún tiene que ofrecer los beneficios esperados de la automatización.
La consultora enfatizó que obtener valor de la IA requiere acciones más allá del ámbito tecnológico. Las encuestas de McKinsey encontraron que el 60% de los ejecutivos citan las brechas de habilidades como una barrera para las transformaciones digitales, mientras que el 70% dice que enfrentan una resistencia fundamental al cambio.
Para abordar estos desafíos, McKinsey abogó por un enfoque integral. Por cada dólar invertido en tecnología, se debe asignar una cantidad igual a iniciativas estratégicas organizativas, culturales y de gestión del cambio. Este enfoque garantiza que las implementaciones de IA generen beneficios tangibles en términos de generación de ingresos, reducción de costos o gestión de riesgos, proporcionando así una sensación de tranquilidad.
Mientras los bancos navegan por el panorama de la IA, McKinsey hizo tres preguntas a los ejecutivos. En primer lugar, deben identificar áreas donde la IA puede generar el mayor valor empresarial. En segundo lugar, los bancos necesitan reasignar su gasto hacia estas áreas de alto potencial. Finalmente, las instituciones deberían implementar estrategias de gestión del cambio que se extiendan más allá del departamento de TI.
Si bien el potencial transformador de la IA en la banca es claro, las ideas de McKinsey sugieren que el éxito dependerá de los avances tecnológicos y de la capacidad de los bancos para remodelar sus organizaciones para utilizar la IA de manera efectiva y fundamental. A medida que las instituciones financieras enfrentan estos desafíos, está en el horizonte convertir la promesa de la IA en resultados mensurables.
Director general de la UBS: la IA está revolucionando el sector bancario
La UBS ve un cambio el camino Los clientes interactúan con sus banqueros gracias a la IA, según Sabine Keller-Bussejefe de asuntos internos del banco suizo, Reuters informó.
Hablando en Foro Punto Cero El martes (2 de julio) en Zurich, Keller-Busse comparó este cambio con la forma en que los pacientes ahora se acercan a los médicos con ideas preconcebidas sobre su enfermedad, y señaló que los clientes utilizan cada vez más la IA para generar ideas antes de entregarlas al banco.
“En nuestra industria esto también sucederá porque con ChatGPThay más datos disponibles”, dijo Keller-Busse, según el informe. “Necesitamos ser conscientes de que nuestros clientes lo están utilizando”.
UBS está integrando la IA en los servicios y productos de sus clientes. El año pasado, el banco lanzó un programa piloto de crédito instantáneo dirigido a pequeñas y medianas empresas (PYME), que a menudo necesitan un acceso rápido a liquidez. El servicio ayuda a evitar a los agentes de crédito, acelerando el proceso para este producto relativamente estándar, según el informe.
Keller-Busse destacó que estos acontecimientos son el comienzo de una tendencia más amplia y afirmó en el informe: “Esto es sólo el comienzo de lo que veremos. »
Este cambio refleja una tendencia más amplia en la industria de servicios financieros, donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando las prácticas bancarias tradicionales. A medida que los clientes se vuelven más conocedores de la tecnología y acceden a sofisticadas herramientas de inteligencia artificial, los bancos deben adaptar sus servicios y estrategias de participación del cliente. El cambio está afectando la forma en que los bancos interactúan con sus clientes y cómo desarrollan y entregan productos y servicios.
La integración de la IA en la banca también plantea interrogantes sobre el papel futuro de los banqueros humanos. Aunque la IA puede agilizar los procesos y proporcionar un análisis rápido de datos, el juicio humano sigue siendo crucial, especialmente en decisiones financieras complejas. Es probable que bancos como UBS enfrenten el desafío de equilibrar las capacidades de IA y mantener un toque personal. tanto Los clientes todavía valoran sus relaciones bancarias.
en junio informe, Grupo Citi Advirtió que el sector bancario enfrenta el mayor impacto del despliegue de IA, con el 54% de los roles en riesgo de ser eliminados debido a la IA. Además, un 12% adicional de los empleos bancarios podrían mejorarse mediante la integración de la IA.
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