NVIDIA y AWS mejoran la computación cuántica con CUDA-Q y la integración de Braket

ILa integración de la plataforma CUDA-Q de NVIDIA con Amazon Braket marca un avance significativo en el campo de la computación cuántica. Esta colaboración tiene como objetivo agilizar y mejorar la accesibilidad de las unidades de procesamiento cuántico (QPU) para investigadores y desarrolladores, según el blog oficial de NVIDIA.

Superar los desafíos de la computación cuántica

A medida que las computadoras cuánticas continúan creciendo, presentan desafíos complejos, como controlar el hardware cuántico y corregir errores cuánticos. Estas tareas requieren una estrecha integración entre las QPU y las supercomputadoras de IA, un paradigma conocido como supercomputación cuántica acelerada. Los investigadores utilizan cada vez más métodos de IA en toda la pila cuántica, desde el diseño de hardware hasta la corrección de errores cuánticos, lo cual es esencial para la computación cuántica tolerante a fallas.

Acceso simplificado al hardware Quantum

La diversidad de procedimientos de acceso y modelos de fijación de precios para el hardware cuántico plantea un desafío persistente en la investigación y el desarrollo cuánticos. La colaboración de NVIDIA con AWS tiene como objetivo resolver este problema proporcionando un entorno de desarrollo perfecto mediante la integración de CUDA-Q y Amazon Braket. Esta integración permite a los usuarios de CUDA-Q acceder a una variedad de hardware QPU, como las QPU de iones atrapados de IonQ y las QPU superconductoras de Rigetti, en forma de pago por uso, eliminando costos iniciales y compromisos a largo plazo.

Capacidades mejoradas para usuarios de Amazon Braket

Los usuarios de Amazon Braket ahora pueden aprovechar un entorno de programación CUDA-Q listo para usar para desarrollar aplicaciones híbridas. Esta integración facilita la ejecución de código en múltiples QPU, incluida la QPU superconductora Garnet de IQM, a través de la nube. La flexibilidad y la facilidad de acceso que proporciona esta integración son cruciales para avanzar en la investigación sin largas compras a proveedores de hardware individuales.

Implicaciones más amplias para la computación cuántica

Se espera que esta colaboración entre NVIDIA y AWS mejore el panorama de la computación cuántica al brindar a los investigadores acceso a potentes recursos informáticos de GPU, así como a una amplia gama de QPU. La integración permite acelerar el desarrollo y las pruebas de aplicaciones híbridas, proporcionando lo mejor de ambos mundos: el rendimiento de CUDA-Q y la flexibilidad de Amazon Braket.

Para obtener más detalles sobre la integración y sus implicaciones para la computación cuántica, visite Blog de NVIDIA.

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